Een dataprofiel van de mensen die Photograph in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Photograph heeft een geschatte doelgroep van 13,930,602 personen in Duitsland.
De gemiddelde Photograph-fan in Duitsland is 38.3 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Tagesschau, Google Drive, Office 365, met de sterkste overindexering op Tagesschau (1.75× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Photograph-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 38.3 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Extroversion, Travelling.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Photograph-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 38.3 jaar oud, met uitgesproken Extroversion-tendensen en een duidelijke affiniteit met Tagesschau.
De kerncijfers die het Photograph-profiel in Duitsland kenmerken.
56.0% is vrouw, 44.0% is man, gemiddelde leeftijd 38.3.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 56.0% |
| Man | 44.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.3 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 13,930,602 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 17% |
van de wereldwijde Photograph-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 20.5% |
| Japan | 5.8% |
| China | 5.1% |
Waar de Photograph-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~800K | 1.28× | |
| 02 | Hessen | ~1.5M | 1.22× | |
| 03 | Sachsen | ~800K | 1.13× | |
| 04 | Bayern | ~2.5M | 1.11× | |
| 05 | Rheinland-Pfalz | ~800K | 1.08× | |
| 06 | Hamburg | ~300K | 1.02× | |
| 07 | Bremen | ~100K | 1.00× | |
| 08 | Schleswig-Holstein | ~500K | 0.99× | |
| 09 | Saarland | ~200K | 0.96× | |
| 10 | Baden-Württemberg | ~2M | 0.95× | |
| 11 | Nordrhein-Westfalen | ~3M | 0.94× | |
| 12 | Thüringen | ~300K | 0.94× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~300K | 0.93× | |
| 14 | Brandenburg | ~400K | 0.92× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~200K | 0.87× | |
| 16 | Niedersachsen | ~1M | 0.85× |
De sterkste cross-interesses van de Photograph-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Video editing | Technology & Electronics | 4.83× | ||
| 02 | Office 365 | Technology & Electronics | 3.35× | ||
| 03 | Google Drive | Technology & Electronics | 3.00× | ||
| 04 | Succulent plant | Home & Garden | 2.99× | ||
| 05 | Pandora | Fashion & Accessoires | 2.98× | ||
| 06 | Real property | Home & Garden | 2.74× | ||
| 07 | Black cat | Pets & Animals | 2.25× | ||
| 08 | High school | Business & Career | 2.19× | ||
| 09 | Chihuahua (dog) | Pets & Animals | 2.09× | ||
| 10 | French Bulldog | Pets & Animals | 2.01× | ||
| 11 | Siberian Husky | Pets & Animals | 2.01× | ||
| 12 | Volunteering | Politics & Society | 1.97× | ||
| 13 | Digital photography | Business & Career | 1.94× | ||
| 14 | Labrador Retriever | Pets & Animals | 1.90× | ||
| 15 | Musical instrument | Music & Radio | 1.77× | ||
| 16 | Tagesschau | Movies & TV | 1.75× | ||
| 17 | Transfermarkt | Sports | 1.70× | ||
| 18 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.59× | ||
| 19 | House music | Music & Radio | 1.58× | ||
| 20 | Desserts | Food & Beverages | 1.56× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 1.51× | |
| Travelling | THRILL | 1.31× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.30× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.93× | |
| Sports Activity | POWER | 0.97× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.01× |
Photograph heeft een geschatte doelgroep van 13,930,602 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
56.0% van de Photograph-fans is vrouw, 44.0% is man, met een gemiddelde leeftijd van 38.3 jaar.
Photograph-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Tagesschau (1.75×), Google Drive (3×) en Office 365 (3.35×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Photograph-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~3M), Bayern (bereik ~2.5M) en Baden-Württemberg (bereik ~2M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Photograph zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Google Drive (3×), Office 365 (3.35×), Video editing (4.83×) en Succulent plant (2.99×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Photograph zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.