Een dataprofiel van de mensen die Shirt in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Shirt heeft een geschatte doelgroep van 5,446,447 personen in Duitsland.
De gemiddelde Shirt-fan in Duitsland is 38.5 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Pandora, Mango, Gina Tricot, met de sterkste overindexering op Pandora (6.17× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Shirt-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 38.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Indulgence.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Shirt-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 38.5 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Pandora.
De kerncijfers die het Shirt-profiel in Duitsland kenmerken.
57.1% is vrouw, 42.9% is man, gemiddelde leeftijd 38.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 57.1% |
| Man | 42.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,446,447 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 17% |
van de wereldwijde Shirt-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 23.8% |
| Japan | 4.8% |
| United Kingdom | 4.5% |
Waar de Shirt-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hamburg | ~100K | 1.20× | |
| 02 | Bremen | ~50K | 1.14× | |
| 03 | Nordrhein-Westfalen | ~1.5M | 1.13× | |
| 04 | Hessen | ~500K | 1.13× | |
| 05 | Berlin | ~300K | 1.13× | |
| 06 | Baden-Württemberg | ~800K | 1.10× | |
| 07 | Bayern | ~900K | 1.07× | |
| 08 | Rheinland-Pfalz | ~300K | 1.02× | |
| 09 | Niedersachsen | ~500K | 1.00× | |
| 10 | Schleswig-Holstein | ~200K | 1.00× | |
| 11 | Saarland | ~60K | 0.95× | |
| 12 | Sachsen | ~200K | 0.88× | |
| 13 | Thüringen | ~100K | 0.87× | |
| 14 | Brandenburg | ~100K | 0.86× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~80K | 0.82× | |
| 16 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 0.81× |
De sterkste cross-interesses van de Shirt-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Steve Madden | Fashion & Accessoires | 7.09× | ||
| 02 | Banana Republic | Fashion & Accessoires | 6.59× | ||
| 03 | Desigual | Fashion & Accessoires | 6.40× | ||
| 04 | Pandora | Fashion & Accessoires | 6.17× | ||
| 05 | Gina Tricot | Fashion & Accessoires | 6.05× | ||
| 06 | Formal wear | Fashion & Accessoires | 5.35× | ||
| 07 | Mango | Shopping | 5.14× | ||
| 08 | Purchase discount | Shopping | 4.75× | ||
| 09 | Massimo Dutti | Shopping | 4.30× | ||
| 10 | Max Mara | Fashion & Accessoires | 4.20× | ||
| 11 | Sneaker collecting | Fashion & Accessoires | 3.14× | ||
| 12 | Expensive Taste | Business & Career | 2.93× | ||
| 13 | Sunglasses | Fashion & Accessoires | 2.55× | ||
| 14 | Trousers | Fashion & Accessoires | 2.52× | ||
| 15 | Nature | Home & Garden | 2.43× | ||
| 16 | Vacations | Travel & Leisure | 2.42× | ||
| 17 | Technology & Electronics | 2.00× | |||
| 18 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 1.94× | ||
| 19 | Family | Kids & Family | 1.87× | ||
| 20 | Tagesschau | Movies & TV | 1.80× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 2.00× | |
| Indulgence | JOY | 1.59× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.33× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 0.96× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.97× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.97× |
Shirt heeft een geschatte doelgroep van 5,446,447 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
57.1% van de Shirt-fans is vrouw, 42.9% is man, met een gemiddelde leeftijd van 38.5 jaar.
Shirt-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Pandora (6.17×), Mango (5.14×) en Gina Tricot (6.05×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Shirt-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~1.5M), Bayern (bereik ~900K) en Baden-Württemberg (bereik ~800K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Shirt zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Mango (5.14×), Gina Tricot (6.05×), Nature (2.43×) en Family (1.87×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Shirt zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.