Een dataprofiel van de mensen die Spring cleaning in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Spring cleaning heeft een geschatte doelgroep van 1,663,201 personen in Duitsland.
De gemiddelde Spring cleaning-fan in Duitsland is 41.7 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Luck, Self storage, Pillow, met de sterkste overindexering op Luck (25.29× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Spring cleaning-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 41.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Quality Awareness, Career Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Spring cleaning-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 41.7 jaar oud, met uitgesproken Quality Awareness-tendensen en een duidelijke affiniteit met Luck.
De kerncijfers die het Spring cleaning-profiel in Duitsland kenmerken.
63.8% is vrouw, 36.2% is man, gemiddelde leeftijd 41.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 63.8% |
| Man | 36.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,663,201 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 22% |
van de wereldwijde Spring cleaning-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 33.4% |
| United Kingdom | 7.7% |
| Brazil | 3.6% |
Waar de Spring cleaning-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Brandenburg | ~60K | 1.19× | |
| 02 | Thüringen | ~50K | 1.19× | |
| 03 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 1.18× | |
| 04 | Bremen | ~20K | 1.18× | |
| 05 | Sachsen | ~90K | 1.08× | |
| 06 | Berlin | ~70K | 1.00× | |
| 07 | Saarland | ~20K | 1.00× | |
| 08 | Hamburg | ~40K | 0.99× | |
| 09 | Schleswig-Holstein | ~60K | 0.97× | |
| 10 | Nordrhein-Westfalen | ~300K | 0.91× | |
| 11 | Baden-Württemberg | ~200K | 0.91× | |
| 12 | Niedersachsen | ~100K | 0.91× | |
| 13 | Bayern | ~200K | 0.89× | |
| 14 | Rheinland-Pfalz | ~70K | 0.89× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.88× | |
| 16 | Hessen | ~100K | 0.82× |
De sterkste cross-interesses van de Spring cleaning-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Luck | Health | 25.29× | ||
| 02 | Strandkorb | Home & Garden | 25.29× | ||
| 03 | Floor cleaning | Home & Garden | 24.92× | ||
| 04 | Self storage | Home & Garden | 22.82× | ||
| 05 | Kitchen cabinet | Home & Garden | 13.71× | ||
| 06 | Kitchen garden | Home & Garden | 11.60× | ||
| 07 | Kaufhaus des Westens | Shopping | 9.36× | ||
| 08 | Saw (franchise) | Movies & TV | 8.55× | ||
| 09 | Pillow | Home & Garden | 8.50× | ||
| 10 | Housekeeping | Travel & Leisure | 6.78× | ||
| 11 | Cleanliness | Home & Garden | 6.22× | ||
| 12 | Home Renovations | Home & Garden | 5.02× | ||
| 13 | Garden furniture | Home & Garden | 4.98× | ||
| 14 | Veterinary medicine | Business & Career | 3.74× | ||
| 15 | Lena Meyer-Landrut | Music & Radio | 3.68× | ||
| 16 | Kitchenware | Home & Garden | 3.56× | ||
| 17 | Vacuum cleaner | Home & Garden | 3.41× | ||
| 18 | Discounts and allowances | Shopping | 2.82× | ||
| 19 | Efficient energy use | Technology & Electronics | 2.43× | ||
| 20 | Tipico | Games | 2.41× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.81× | |
| Career Orientation | POWER | 1.48× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.48× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.75× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.92× | |
| Travelling | THRILL | 1.00× |
Spring cleaning heeft een geschatte doelgroep van 1,663,201 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
63.8% van de Spring cleaning-fans is vrouw, 36.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.7 jaar.
Spring cleaning-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Luck (25.29×), Self storage (22.82×) en Pillow (8.5×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Spring cleaning-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~300K), Bayern (bereik ~200K) en Baden-Württemberg (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Spring cleaning zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Self storage (22.82×), Pillow (8.5×), Floor cleaning (24.92×) en Kitchen cabinet (13.71×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Spring cleaning zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.