Een dataprofiel van de mensen die Tech house in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Tech house heeft een geschatte doelgroep van 3,845,061 personen in Duitsland.
De gemiddelde Tech house-fan in Duitsland is 33.3 jaar oud, in balans, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Deep house, Resident Advisor, House music, met de sterkste overindexering op Deep house (9.37× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Tech house-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 33.3 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Early Adopter Mentality, Risk Appetite.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Tech house-fan in Duitsland is in balans, ongeveer 33.3 jaar oud, met uitgesproken Early Adopter Mentality-tendensen en een duidelijke affiniteit met Deep house.
De kerncijfers die het Tech house-profiel in Duitsland kenmerken.
47.6% is vrouw, 52.4% is man, gemiddelde leeftijd 33.3.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 47.6% |
| Man | 52.4% |
| Gemiddelde leeftijd | 33.3 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,845,061 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 8% |
van de wereldwijde Tech house-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 17.9% |
| Germany | 8.1% |
| Italy | 7.9% |
Waar de Tech house-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~200K | 1.31× | |
| 02 | Bremen | ~40K | 1.17× | |
| 03 | Saarland | ~50K | 1.09× | |
| 04 | Hamburg | ~90K | 1.04× | |
| 05 | Hessen | ~300K | 1.02× | |
| 06 | Mecklenburg-Vorpommern | ~70K | 0.98× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~500K | 0.97× | |
| 08 | Thüringen | ~100K | 0.97× | |
| 09 | Sachsen | ~200K | 0.95× | |
| 10 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 0.95× | |
| 11 | Nordrhein-Westfalen | ~800K | 0.93× | |
| 12 | Brandenburg | ~100K | 0.93× | |
| 13 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 0.92× | |
| 14 | Schleswig-Holstein | ~100K | 0.91× | |
| 15 | Niedersachsen | ~300K | 0.89× | |
| 16 | Bayern | ~500K | 0.87× |
De sterkste cross-interesses van de Tech house-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Nina Kraviz | Music & Radio | 19.23× | ||
| 02 | Resident Advisor | Music & Radio | 16.85× | ||
| 03 | Vaseline | Beauty & Wellness | 12.36× | ||
| 04 | Victoria Beckham | Fashion & Accessoires | 9.49× | ||
| 05 | Deep house | Music & Radio | 9.37× | ||
| 06 | Burning Man | Music & Radio | 8.29× | ||
| 07 | Berghain | Music & Radio | 8.08× | ||
| 08 | Lollapalooza | Music & Radio | 7.60× | ||
| 09 | FIFA Club World Cup | Sports | 7.38× | ||
| 10 | Tomorrowland | Music & Radio | 7.06× | ||
| 11 | House music | Music & Radio | 4.04× | ||
| 12 | Ticketmaster | Travel & Leisure | 3.95× | ||
| 13 | Robert Redford | Movies & TV | 3.87× | ||
| 14 | Indie pop | Music & Radio | 3.84× | ||
| 15 | Electronic dance music | Music & Radio | 2.85× | ||
| 16 | Dance music | Music & Radio | 2.73× | ||
| 17 | Chihuahua (dog) | Pets & Animals | 2.67× | ||
| 18 | Livemusic | Music & Radio | 2.16× | ||
| 19 | Musical instrument | Music & Radio | 2.13× | ||
| 20 | Lieferando.de | Food & Beverages | 1.58× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.65× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.39× | |
| Extroversion | THRILL | 1.33× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.76× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.81× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.88× |
Tech house heeft een geschatte doelgroep van 3,845,061 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
47.6% van de Tech house-fans is vrouw, 52.4% is man, met een gemiddelde leeftijd van 33.3 jaar.
Tech house-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Deep house (9.37×), Resident Advisor (16.85×) en House music (4.04×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Tech house-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~800K), Bayern (bereik ~500K) en Baden-Württemberg (bereik ~500K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Tech house zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Resident Advisor (16.85×), House music (4.04×), Victoria Beckham (9.49×) en Lollapalooza (7.6×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Tech house zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.