Tinder-doelmarkt in Duitsland
Een dataprofiel van de mensen die Tinder in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Tinder heeft een geschatte doelgroep van 1,897,657 personen in Duitsland.
De gemiddelde Tinder-fan in Duitsland is 28.4 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Bayern.
De doelgroep is geconcentreerd in Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Home insurance, Sex and the City, Manolo Blahnik, met de sterkste overindexering op Home insurance (23.97× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Tinder-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 28.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Travelling, Early Adopter Mentality.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Tinder-fan in Duitsland is overwegend mannelijk, ongeveer 28.4 jaar oud, met uitgesproken Travelling-tendensen en een duidelijke affiniteit met Home insurance.
In het kort
De kerncijfers die het Tinder-profiel in Duitsland kenmerken.
Zoekinteresse · 12-maands trend
Klantdemografie van Tinder
39.2% is vrouw, 60.8% is man, gemiddelde leeftijd 28.4.
Verdeling naar geslacht
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 39.2% |
| Man | 60.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 28.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,897,657 |
Leeftijdsverdeling
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 52% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 13% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 5% |
Wereldwijde verdeling
van de wereldwijde Tinder-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 10.6% |
| Brazil | 10.0% |
| Italy | 6.0% |
Geografie
Waar de Tinder-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
Topregio's naar affiniteit
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Saarland | ~30K | 1.33× | |
| 02 | Schleswig-Holstein | ~90K | 1.27× | |
| 03 | Bayern | ~400K | 1.21× | |
| 04 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 1.08× | |
| 05 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 1.04× | |
| 06 | Brandenburg | ~60K | 1.02× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~300K | 1.00× | |
| 08 | Thüringen | ~50K | 1.00× | |
| 09 | Niedersachsen | ~200K | 0.98× | |
| 10 | Sachsen | ~90K | 0.98× | |
| 11 | Rheinland-Pfalz | ~90K | 0.95× | |
| 12 | Nordrhein-Westfalen | ~300K | 0.85× | |
| 13 | Hessen | ~100K | 0.84× | |
| 14 | Hamburg | ~40K | 0.83× | |
| 15 | Bremen | ~10K | 0.83× | |
| 16 | Berlin | ~70K | 0.80× |
Affiniteit per regio
Interesses & affiniteiten van de doelgroep
De sterkste cross-interesses van de Tinder-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
Belangrijkste cross-interesses, gerangschikt op affiniteit
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Home insurance | Business & Career | 23.97× | ||
| 02 | Shangri-La | Travel & Leisure | 22.56× | ||
| 03 | John Galliano | Fashion & Accessoires | 18.64× | ||
| 04 | Manolo Blahnik | Fashion & Accessoires | 17.89× | ||
| 05 | Travel insurance | Travel & Leisure | 8.56× | ||
| 06 | Sex and the City | Movies & TV | 7.89× | ||
| 07 | Online dating service | Internet & Social Media | 4.82× | ||
| 08 | Longchamp | Fashion & Accessoires | 4.78× | ||
| 09 | Jean Paul Gaultier | Fashion & Accessoires | 4.74× | ||
| 10 | Millie Bobby Brown | Movies & TV | 4.57× | ||
| 11 | Breaking Bad | Movies & TV | 4.29× | ||
| 12 | Harry Styles | Music & Radio | 4.06× | ||
| 13 | Natalie Portman | Movies & TV | 3.70× | ||
| 14 | Angelina Jolie | Movies & TV | 3.42× | ||
| 15 | YouTube Music | Internet & Social Media | 3.41× | ||
| 16 | Taylor Swift | Music & Radio | 2.58× | ||
| 17 | Alexander Zverev | Sports | 2.48× | ||
| 18 | Müller (company) | Food & Beverages | 2.15× | ||
| 19 | Breuninger | Fashion & Accessoires | 1.76× | ||
| 20 | Shopping | Shopping | 1.51× |
Persoonlijkheid van de Tinder-doelgroep
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
Afwijking van het landelijk gemiddelde
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 1.82× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.39× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.33× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 0.93× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.95× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.02× |
Veelgestelde vragen
Wie vormt de doelmarkt van Tinder in Duitsland?
De doelmarkt van Tinder in Duitsland omvat naar schatting 1,897,657 personen, geconcentreerd in Bayern en Nordrhein-Westfalen.
Hoe zijn geslacht en leeftijd van Tinder-klanten verdeeld?
39.2% van de Tinder-doelgroep is vrouw, 60.8% is man, met een gemiddelde leeftijd van 28.4 jaar.
Welke merken spreken Tinder-fans het meest aan?
Tinder-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Home insurance (23.97×), Sex and the City (7.89×) en Manolo Blahnik (17.89×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Waar wonen Tinder-fans in Duitsland?
Tinder-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Bayern (bereik ~400K), Nordrhein-Westfalen (bereik ~300K) en Baden-Württemberg (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Welke andere merken spreken Tinder-fans daarnaast aan?
Naast Tinder zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Sex and the City (7.89×), Manolo Blahnik (17.89×), Shangri-La (22.56×) en Millie Bobby Brown (4.57×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Meer doelgroepen ontdekken
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
Meer dating-doelgroepen in Duitsland
- LOVOO (2,329,981)
- Parship (1,891,627)
- Elitepartner (1,373,028)
- Hinge (834,349)
- OkCupid (415,079)
Hoe u deze data leest
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Tinder zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Over dit doelgroepprofiel
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.