Uber-doelmarkt in Duitsland
Een dataprofiel van de mensen die Uber in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Uber heeft een geschatte doelgroep van 2,797,456 personen in Duitsland.
De gemiddelde Uber-fan in Duitsland is 39.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Hessen.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Financial technology, Ubereats, Bicycle helmet, met de sterkste overindexering op Financial technology (13.46× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Uber-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 39.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Urban Lifestyle, Career Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Uber-fan in Duitsland is overwegend mannelijk, ongeveer 39.5 jaar oud, met uitgesproken Urban Lifestyle-tendensen en een duidelijke affiniteit met Financial technology.
In het kort
De kerncijfers die het Uber-profiel in Duitsland kenmerken.
Zoekinteresse · 12-maands trend
Klantdemografie van Uber
36.8% is vrouw, 63.2% is man, gemiddelde leeftijd 39.5.
Verdeling naar geslacht
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 36.8% |
| Man | 63.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 39.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,797,456 |
Leeftijdsverdeling
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 17% |
Wereldwijde verdeling
van de wereldwijde Uber-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 24.3% |
| Brazil | 11.9% |
| United Kingdom | 7.0% |
Geografie
Waar de Uber-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
Topregio's naar affiniteit
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~200K | 1.99× | |
| 02 | Nordrhein-Westfalen | ~1M | 1.80× | |
| 03 | Hessen | ~300K | 1.68× | |
| 04 | Bremen | ~20K | 1.11× | |
| 05 | Hamburg | ~60K | 1.10× | |
| 06 | Bayern | ~400K | 1.05× | |
| 07 | Brandenburg | ~80K | 1.02× | |
| 08 | Niedersachsen | ~200K | 0.98× | |
| 09 | Baden-Württemberg | ~300K | 0.92× | |
| 10 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.91× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~80K | 0.86× | |
| 12 | Saarland | ~20K | 0.79× | |
| 13 | Sachsen | ~90K | 0.76× | |
| 14 | Thüringen | ~50K | 0.70× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.65× | |
| 16 | Sachsen-Anhalt | ~40K | 0.63× |
Affiniteit per regio
Interesses & affiniteiten van de doelgroep
De sterkste cross-interesses van de Uber-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
Belangrijkste cross-interesses, gerangschikt op affiniteit
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Ford Ka | Cars & Mobility | 18.61× | ||
| 02 | Soho House (club) | Business & Career | 16.83× | ||
| 03 | Real-time ridesharing | Cars & Mobility | 16.17× | ||
| 04 | Shazam (service) | Music & Radio | 15.37× | ||
| 05 | Longboarding | Sports | 13.77× | ||
| 06 | Ubereats | Food & Beverages | 13.67× | ||
| 07 | Financial technology | Business & Career | 13.46× | ||
| 08 | O'Neill (brand) | Fashion & Accessoires | 12.39× | ||
| 09 | Bicycle helmet | Cars & Mobility | 12.31× | ||
| 10 | Carsharing | Cars & Mobility | 12.26× | ||
| 11 | Commuting | Cars & Mobility | 10.78× | ||
| 12 | Billabong | Fashion & Accessoires | 9.84× | ||
| 13 | Vespa | Cars & Mobility | 6.87× | ||
| 14 | Wakeboarding | Sports | 4.87× | ||
| 15 | Windsurfing | Sports | 4.06× | ||
| 16 | Electric bicycle | Cars & Mobility | 3.08× | ||
| 17 | Tesla Motors | Cars & Mobility | 3.04× | ||
| 18 | Sports | Sports | 1.83× | ||
| 19 | Germany | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 20 | Tagesschau | Movies & TV | 1.59× |
Persoonlijkheid van de Uber-doelgroep
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
Afwijking van het landelijk gemiddelde
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 4.72× | |
| Career Orientation | POWER | 1.77× | |
| Indulgence | JOY | 1.65× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.88× | |
| Creativity | OPEN | 0.90× | |
| Extroversion | THRILL | 0.91× |
Veelgestelde vragen
Wie vormt de doelmarkt van Uber in Duitsland?
De doelmarkt van Uber in Duitsland omvat naar schatting 2,797,456 personen, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
Hoe zijn geslacht en leeftijd van Uber-klanten verdeeld?
36.8% van de Uber-doelgroep is vrouw, 63.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 39.5 jaar.
Welke merken spreken Uber-fans het meest aan?
Uber-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Financial technology (13.46×), Ubereats (13.67×) en Bicycle helmet (12.31×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Waar wonen Uber-fans in Duitsland?
Uber-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~1M), Bayern (bereik ~400K) en Hessen (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Welke andere merken spreken Uber-fans daarnaast aan?
Naast Uber zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Ubereats (13.67×), Bicycle helmet (12.31×), Shazam (service) (15.37×) en Carsharing (12.26×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Meer doelgroepen ontdekken
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
Meer autoverhuur / autodelen-doelgroepen in Duitsland
Bekijk Uber-doelgroepen in andere landen
Hoe u deze data leest
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Uber zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Over dit doelgroepprofiel
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.