Een dataprofiel van de mensen die Warehouse in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Warehouse heeft een geschatte doelgroep van 2,687,303 personen in Duitsland.
De gemiddelde Warehouse-fan in Duitsland is 41.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Hessen.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Cutting board, Refrigerator, Nature, met de sterkste overindexering op Cutting board (13.05× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Warehouse-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 41.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Convenience Orientation, Community Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Warehouse-fan in Duitsland is overwegend mannelijk, ongeveer 41.5 jaar oud, met uitgesproken Convenience Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Cutting board.
De kerncijfers die het Warehouse-profiel in Duitsland kenmerken.
39.9% is vrouw, 60.1% is man, gemiddelde leeftijd 41.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 39.9% |
| Man | 60.1% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,687,303 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 26% | |
| 50+ | 22% |
van de wereldwijde Warehouse-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 24.9% |
| United Kingdom | 7.4% |
| Italy | 4.2% |
Waar de Warehouse-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bremen | ~90K | 3.97× | |
| 02 | Brandenburg | ~200K | 2.11× | |
| 03 | Hessen | ~300K | 1.71× | |
| 04 | Bayern | ~500K | 1.25× | |
| 05 | Berlin | ~100K | 1.15× | |
| 06 | Hamburg | ~70K | 1.13× | |
| 07 | Nordrhein-Westfalen | ~600K | 0.94× | |
| 08 | Baden-Württemberg | ~300K | 0.92× | |
| 09 | Saarland | ~30K | 0.91× | |
| 10 | Niedersachsen | ~200K | 0.88× | |
| 11 | Thüringen | ~60K | 0.88× | |
| 12 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.85× | |
| 13 | Sachsen | ~100K | 0.80× | |
| 14 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 0.79× | |
| 15 | Schleswig-Holstein | ~80K | 0.78× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.68× |
De sterkste cross-interesses van de Warehouse-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Cutting board | Home & Garden | 13.05× | ||
| 02 | L.L.Bean | Fashion & Accessoires | 10.22× | ||
| 03 | Non-alcoholic beverage | Food & Beverages | 4.33× | ||
| 04 | Motor oil | Cars & Mobility | 3.18× | ||
| 05 | Refrigerator | Home & Garden | 2.99× | ||
| 06 | Part-time | Business & Career | 2.69× | ||
| 07 | HVAC | Home & Garden | 2.35× | ||
| 08 | Child development | Business & Career | 2.19× | ||
| 09 | Public transport | Cars & Mobility | 2.17× | ||
| 10 | Efficient energy use | Technology & Electronics | 1.97× | ||
| 11 | Lodging | Travel & Leisure | 1.90× | ||
| 12 | Solar energy | Home & Garden | 1.80× | ||
| 13 | Stuttgart | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 14 | Nature | Home & Garden | 1.64× | ||
| 15 | Distilled beverage | Food & Beverages | 1.63× | ||
| 16 | Müller (company) | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 17 | Technology & Electronics | 1.53× | |||
| 18 | CHECK24 | Business & Career | 1.51× | ||
| 19 | Vacations | Travel & Leisure | 1.51× | ||
| 20 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.59× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.46× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.44× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.77× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.81× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.86× |
Warehouse heeft een geschatte doelgroep van 2,687,303 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
39.9% van de Warehouse-fans is vrouw, 60.1% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.5 jaar.
Warehouse-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Cutting board (13.05×), Refrigerator (2.99×) en Nature (1.64×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Warehouse-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~600K), Bayern (bereik ~500K) en Hessen (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Warehouse zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Refrigerator (2.99×), Nature (1.64×), Non-alcoholic beverage (4.33×) en Müller (company) (1.6×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Warehouse zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.