Een dataprofiel van de mensen die Air travel in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Air travel heeft een geschatte doelgroep van 4,657,132 personen in Indonesië.
De gemiddelde Air travel-fan in Indonesië is 35.6 jaar oud, in balans, en woont vooral in West Java.
De doelgroep is geconcentreerd in West Java, East Java, Central Java.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Web fiction, Julia Perez, Pride & Prejudice (2005 film), met de sterkste overindexering op Web fiction (1.53× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Air travel-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 35.6 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Individualism.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 15 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Air travel-fan in Indonesië is in balans, ongeveer 35.6 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Web fiction.
De kerncijfers die het Air travel-profiel in Indonesië kenmerken.
49.3% is vrouw, 50.7% is man, gemiddelde leeftijd 35.6.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 49.3% |
| Man | 50.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 35.6 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,657,132 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 11% |
van de wereldwijde Air travel-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 14.1% |
| Japan | 6.3% |
| Brazil | 5.1% |
Waar de Air travel-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Banten | ~200K | 1.16× | |
| 02 | Bali | ~100K | 1.12× | |
| 03 | Riau Islands | ~60K | 1.10× | |
| 04 | West Nusa Tenggara | ~60K | 1.07× | |
| 05 | Bengkulu | ~40K | 1.06× | |
| 06 | Central Sulawesi | ~40K | 1.04× | |
| 07 | West Kalimantan | ~70K | 1.03× | |
| 08 | Maluku | ~20K | 1.03× | |
| 09 | North Kalimantan | ~10K | 1.03× | |
| 10 | Aceh | ~60K | 1.02× | |
| 11 | Jambi | ~50K | 1.02× | |
| 12 | North Maluku | ~20K | 1.02× | |
| 13 | North Sulawesi | ~50K | 1.01× | |
| 14 | Papua (province) | ~30K | 1.01× | |
| 15 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 1.01× | |
| 16 | West Sumatra | ~80K | 1.00× | |
| 17 | South Kalimantan | ~60K | 1.00× | |
| 18 | East Nusa Tenggara | ~50K | 1.00× | |
| 19 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~20K | 1.00× | |
| 20 | Central Kalimantan | ~40K | 0.99× | |
| 21 | Southeast Sulawesi | ~30K | 0.99× | |
| 22 | South Sumatra | ~100K | 0.98× | |
| 23 | Riau | ~100K | 0.98× | |
| 24 | Lampung | ~90K | 0.98× | |
| 25 | East Kalimantan | ~70K | 0.98× | |
| 26 | South Sulawesi | ~100K | 0.97× | |
| 27 | Special Region of Yogyakarta | ~80K | 0.97× | |
| 28 | North Sumatra | ~200K | 0.94× | |
| 29 | Central Java | ~400K | 0.87× | |
| 30 | Jakarta | ~300K | 0.87× | |
| 31 | East Java | ~400K | 0.85× | |
| 32 | West Java | ~600K | 0.83× | |
| 33 | West Sulawesi | 0.00× | ||
| 34 | West Papua | 0.00× |
De sterkste cross-interesses van de Air travel-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | International flight | Travel & Leisure | 2.99× | ||
| 02 | Air Belgium | Travel & Leisure | 2.29× | ||
| 03 | Gebeco | Health | 2.29× | ||
| 04 | ADAC Reisen | Travel & Leisure | 1.78× | ||
| 05 | RPP Noticias | Movies & TV | 1.75× | ||
| 06 | Lübeck Air | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 07 | Presidency of Barack Obama | Politics & Society | 1.63× | ||
| 08 | Shoppers Drug Mart | Shopping | 1.59× | ||
| 09 | Julia Perez | Movies & TV | 1.58× | ||
| 10 | Pride & Prejudice (2005 film) | Movies & TV | 1.57× | ||
| 11 | Blaguss | Cars & Mobility | 1.57× | ||
| 12 | Cookeville, Tennessee | Travel & Leisure | 1.55× | ||
| 13 | Web fiction | Literature | 1.53× | ||
| 14 | Hope Channel | Politics & Society | 1.53× | ||
| 15 | St. Augustine, Florida | Travel & Leisure | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.08× | |
| Individualism | JOY | 1.07× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.84× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.53× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.57× | |
| Travelling | THRILL | 0.61× |
Air travel heeft een geschatte doelgroep van 4,657,132 personen in Indonesië, geconcentreerd in West Java en East Java.
49.3% van de Air travel-fans is vrouw, 50.7% is man, met een gemiddelde leeftijd van 35.6 jaar.
Air travel-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Web fiction (1.53×), Julia Perez (1.58×) en Pride & Prejudice (2005 film) (1.57×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Air travel-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in West Java (bereik ~600K), East Java (bereik ~400K) en Central Java (bereik ~400K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Air travel zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Julia Perez (1.58×), Pride & Prejudice (2005 film) (1.57×), International flight (2.99×) en St. Augustine, Florida (1.5×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Air travel zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.