Een dataprofiel van de mensen die Health care in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Health care heeft een geschatte doelgroep van 6,646,729 personen in Indonesië.
De gemiddelde Health care-fan in Indonesië is 38.2 jaar oud, in balans, en woont vooral in West Java.
De doelgroep is geconcentreerd in West Java, Jakarta, East Java.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Tunic, Breastfeeding, Baby powder, met de sterkste overindexering op Tunic (1.57× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Health care-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 38.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Individualism, Risk Appetite.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Health care-fan in Indonesië is in balans, ongeveer 38.2 jaar oud, met uitgesproken Individualism-tendensen en een duidelijke affiniteit met Tunic.
De kerncijfers die het Health care-profiel in Indonesië kenmerken.
50.4% is vrouw, 49.6% is man, gemiddelde leeftijd 38.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 50.4% |
| Man | 49.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 6,646,729 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 12% |
van de wereldwijde Health care-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 21.8% |
| India | 4.5% |
| United Kingdom | 4.3% |
Waar de Health care-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | West Kalimantan | ~200K | 1.84× | |
| 02 | Jakarta | ~900K | 1.71× | |
| 03 | Banten | ~400K | 1.35× | |
| 04 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 1.16× | |
| 05 | West Java | ~1M | 1.07× | |
| 06 | East Java | ~800K | 1.07× | |
| 07 | Bali | ~100K | 1.07× | |
| 08 | West Sulawesi | ~30K | 1.06× | |
| 09 | West Papua | ~20K | 1.04× | |
| 10 | North Kalimantan | ~20K | 1.03× | |
| 11 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 1.02× | |
| 12 | Bangka-Belitung Islands | ~30K | 1.00× | |
| 13 | Papua (province) | ~40K | 0.99× | |
| 14 | Maluku | ~30K | 0.99× | |
| 15 | North Maluku | ~20K | 0.99× | |
| 16 | South Sulawesi | ~200K | 0.97× | |
| 17 | North Sulawesi | ~70K | 0.97× | |
| 18 | Riau Islands | ~70K | 0.97× | |
| 19 | Central Sulawesi | ~60K | 0.97× | |
| 20 | Bengkulu | ~50K | 0.97× | |
| 21 | Central Java | ~600K | 0.96× | |
| 22 | South Sumatra | ~200K | 0.96× | |
| 23 | Jambi | ~70K | 0.95× | |
| 24 | Central Kalimantan | ~50K | 0.95× | |
| 25 | Southeast Sulawesi | ~50K | 0.95× | |
| 26 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.94× | |
| 27 | Riau | ~100K | 0.93× | |
| 28 | Aceh | ~80K | 0.93× | |
| 29 | Lampung | ~100K | 0.92× | |
| 30 | West Sumatra | ~100K | 0.92× | |
| 31 | South Kalimantan | ~80K | 0.92× | |
| 32 | East Kalimantan | ~100K | 0.91× | |
| 33 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.91× | |
| 34 | North Sumatra | ~300K | 0.86× |
De sterkste cross-interesses van de Health care-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Digital health | Health | 2.81× | ||
| 02 | Physical examination | Sports | 2.27× | ||
| 03 | Wink | Fashion & Accessoires | 2.14× | ||
| 04 | Upwork | Business & Career | 2.03× | ||
| 05 | Web fiction | Literature | 1.78× | ||
| 06 | Nursing bra | Fashion & Accessoires | 1.72× | ||
| 07 | Baby powder | Kids & Family | 1.68× | ||
| 08 | Pampers | Kids & Family | 1.68× | ||
| 09 | Baju Kurung | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 10 | Cloth diaper | Kids & Family | 1.65× | ||
| 11 | Infant bed | Home & Garden | 1.63× | ||
| 12 | Infant bodysuit | Kids & Family | 1.62× | ||
| 13 | Zaskia Adya Mecca | Movies & TV | 1.60× | ||
| 14 | Tunic | Fashion & Accessoires | 1.57× | ||
| 15 | Breast pump | Kids & Family | 1.56× | ||
| 16 | Infant clothing | Kids & Family | 1.55× | ||
| 17 | Baby toys | Kids & Family | 1.54× | ||
| 18 | Baby bottle | Kids & Family | 1.53× | ||
| 19 | Vaseline | Beauty & Wellness | 1.52× | ||
| 20 | Breastfeeding | Kids & Family | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.52× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.36× | |
| Travelling | THRILL | 1.11× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.52× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.54× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.69× |
Health care heeft een geschatte doelgroep van 6,646,729 personen in Indonesië, geconcentreerd in West Java en Jakarta.
50.4% van de Health care-fans is vrouw, 49.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 38.2 jaar.
Health care-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Tunic (1.57×), Breastfeeding (1.51×) en Baby powder (1.68×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Health care-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in West Java (bereik ~1M), Jakarta (bereik ~900K) en East Java (bereik ~800K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Health care zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Breastfeeding (1.51×), Baby powder (1.68×), Web fiction (1.78×) en Infant clothing (1.55×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Health care zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.