Een dataprofiel van de mensen die Bollywood movies in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Bollywood movies heeft een geschatte doelgroep van 40,064,861 personen in India.
De gemiddelde Bollywood movies-fan in India is 31.7 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Uttar Pradesh.
De doelgroep is geconcentreerd in Uttar Pradesh, Maharashtra, Gujarat.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Corruption awareness, Bihari languages, Videophone, met de sterkste overindexering op Corruption awareness (1.5× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Bollywood movies-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 31.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Social Media Usage, Family Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Bollywood movies-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 31.7 jaar oud, met uitgesproken Social Media Usage-tendensen en een duidelijke affiniteit met Corruption awareness.
De kerncijfers die het Bollywood movies-profiel in India kenmerken.
28.0% is vrouw, 72.0% is man, gemiddelde leeftijd 31.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 28.0% |
| Man | 72.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 31.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 40,064,861 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
van de wereldwijde Bollywood movies-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| India | 24.6% |
| United States | 11.3% |
| Indonesia | 3.2% |
Waar de Bollywood movies-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Gujarat | ~2M | 1.81× | |
| 02 | Rajasthan | ~1.5M | 1.58× | |
| 03 | Madhya Pradesh | ~1M | 1.54× | |
| 04 | Uttarakhand | ~300K | 1.46× | |
| 05 | Uttar Pradesh | ~3M | 1.45× | |
| 06 | Maharashtra | ~3M | 1.39× | |
| 07 | Chhattisgarh | ~300K | 1.29× | |
| 08 | Haryana | ~600K | 1.17× | |
| 09 | Jharkhand | ~400K | 1.16× | |
| 10 | Bihar | ~900K | 1.15× | |
| 11 | Punjab (region) | ~600K | 1.13× | |
| 12 | Assam | ~500K | 1.13× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~200K | 1.07× | |
| 14 | Jammu and Kashmir | ~200K | 1.05× | |
| 15 | Odisha | ~400K | 1.04× | |
| 16 | Goa | ~40K | 1.03× | |
| 17 | Manipur | ~50K | 0.95× | |
| 18 | West Bengal | ~1M | 0.91× | |
| 19 | Arunachal Pradesh | ~20K | 0.83× | |
| 20 | Sikkim | ~10K | 0.83× | |
| 21 | Tripura | ~40K | 0.79× | |
| 22 | Telangana | ~400K | 0.71× | |
| 23 | Nagaland | ~20K | 0.71× | |
| 24 | Karnataka | ~700K | 0.69× | |
| 25 | Meghalaya | ~30K | 0.68× | |
| 26 | Mizoram | ~20K | 0.65× | |
| 27 | Kerala | ~300K | 0.57× | |
| 28 | Andhra Pradesh | ~200K | 0.47× | |
| 29 | Tamil Nadu | ~300K | 0.36× |
De sterkste cross-interesses van de Bollywood movies-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Anjali Sharma | Sports | 1.91× | ||
| 02 | Sun Ra | Music & Radio | 1.85× | ||
| 03 | Mary Halvorson | Music & Radio | 1.85× | ||
| 04 | The Sun Ra Arkestra | Music & Radio | 1.85× | ||
| 05 | ReNu | Health | 1.84× | ||
| 06 | Hapag-Lloyd | Travel & Leisure | 1.71× | ||
| 07 | Bihari languages | Politics & Society | 1.65× | ||
| 08 | Thumb | Health | 1.65× | ||
| 09 | Such a Surge | Music & Radio | 1.65× | ||
| 10 | Cycling shorts | Fashion & Accessoires | 1.64× | ||
| 11 | Jollywood | Movies & TV | 1.64× | ||
| 12 | Singkawang | Travel & Leisure | 1.62× | ||
| 13 | 103FM The First The Finest | Music & Radio | 1.62× | ||
| 14 | The Inspiration Networks | Movies & TV | 1.60× | ||
| 15 | P.M. News | News | 1.57× | ||
| 16 | Opera News | News | 1.56× | ||
| 17 | King cobra | Pets & Animals | 1.54× | ||
| 18 | RCTV | Movies & TV | 1.54× | ||
| 19 | Videophone | Technology & Electronics | 1.51× | ||
| 20 | Corruption awareness | Politics & Society | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.61× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.58× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.51× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.25× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.29× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.30× |
Bollywood movies heeft een geschatte doelgroep van 40,064,861 personen in India, geconcentreerd in Uttar Pradesh en Maharashtra.
28.0% van de Bollywood movies-fans is vrouw, 72.0% is man, met een gemiddelde leeftijd van 31.7 jaar.
Bollywood movies-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Corruption awareness (1.5×), Bihari languages (1.65×) en Videophone (1.51×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Bollywood movies-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Uttar Pradesh (bereik ~3M), Maharashtra (bereik ~3M) en Gujarat (bereik ~2M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Bollywood movies zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Bihari languages (1.65×), Videophone (1.51×), Hapag-Lloyd (1.71×) en Cycling shorts (1.64×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Bollywood movies zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.