Een dataprofiel van de mensen die Hip hop music in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Hip hop music heeft een geschatte doelgroep van 14,536,517 personen in India.
De gemiddelde Hip hop music-fan in India is 30.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Angela White (athlete), Bihari languages, viki, met de sterkste overindexering op Angela White (athlete) (1.52× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Hip hop music-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 30.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Social Media Usage, Family Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Hip hop music-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 30.5 jaar oud, met uitgesproken Social Media Usage-tendensen en een duidelijke affiniteit met Angela White (athlete).
De kerncijfers die het Hip hop music-profiel in India kenmerken.
22.4% is vrouw, 77.6% is man, gemiddelde leeftijd 30.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 22.4% |
| Man | 77.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 30.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 14,536,517 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 38% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 6% |
van de wereldwijde Hip hop music-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 23.3% |
| China | 4.1% |
| United Kingdom | 4.1% |
Waar de Hip hop music-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Sikkim | ~9K | 1.45× | |
| 02 | Arunachal Pradesh | ~10K | 1.23× | |
| 03 | Mizoram | ~10K | 1.19× | |
| 04 | Nagaland | ~10K | 1.18× | |
| 05 | Manipur | ~20K | 1.10× | |
| 06 | Meghalaya | ~20K | 1.09× | |
| 07 | Goa | ~20K | 1.01× | |
| 08 | Tripura | ~20K | 1.00× | |
| 09 | Himachal Pradesh | ~50K | 0.95× | |
| 10 | Chhattisgarh | ~90K | 0.93× | |
| 11 | Uttarakhand | ~70K | 0.93× | |
| 12 | Jammu and Kashmir | ~60K | 0.93× | |
| 13 | Jharkhand | ~100K | 0.92× | |
| 14 | Punjab (region) | ~200K | 0.90× | |
| 15 | Assam | ~100K | 0.89× | |
| 16 | Odisha | ~100K | 0.88× | |
| 17 | Andhra Pradesh | ~200K | 0.86× | |
| 18 | Kerala | ~200K | 0.84× | |
| 19 | Haryana | ~200K | 0.83× | |
| 20 | Bihar | ~200K | 0.81× | |
| 21 | Madhya Pradesh | ~200K | 0.81× | |
| 22 | Rajasthan | ~300K | 0.79× | |
| 23 | Telangana | ~200K | 0.78× | |
| 24 | Gujarat | ~300K | 0.77× | |
| 25 | West Bengal | ~300K | 0.75× | |
| 26 | Karnataka | ~300K | 0.75× | |
| 27 | Tamil Nadu | ~300K | 0.73× | |
| 28 | Maharashtra | ~500K | 0.69× | |
| 29 | Uttar Pradesh | ~500K | 0.66× |
De sterkste cross-interesses van de Hip hop music-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Jollywood | Movies & TV | 2.03× | ||
| 02 | Bakso | Food & Beverages | 2.01× | ||
| 03 | Videophone | Technology & Electronics | 1.93× | ||
| 04 | Khanom District | Travel & Leisure | 1.82× | ||
| 05 | Dinajpur District, Bangladesh | Travel & Leisure | 1.82× | ||
| 06 | Dr. Watson | Literature | 1.76× | ||
| 07 | King cobra | Pets & Animals | 1.75× | ||
| 08 | Bihari languages | Politics & Society | 1.71× | ||
| 09 | Thai television soap opera | Movies & TV | 1.71× | ||
| 10 | TCN | Movies & TV | 1.70× | ||
| 11 | ATN Bangla | Movies & TV | 1.66× | ||
| 12 | Pulp (band) | Music & Radio | 1.63× | ||
| 13 | Active Server Pages | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 14 | War of the Worlds (2005 film) | Movies & TV | 1.60× | ||
| 15 | Bagad | Music & Radio | 1.59× | ||
| 16 | Megafauna | Home & Garden | 1.56× | ||
| 17 | Angela White (athlete) | Movies & TV | 1.52× | ||
| 18 | viki | Movies & TV | 1.52× | ||
| 19 | Mujra | Arts & Culture | 1.52× | ||
| 20 | Carry On (franchise) | Movies & TV | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.77× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.74× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.72× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.48× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.50× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.52× |
Hip hop music heeft een geschatte doelgroep van 14,536,517 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
22.4% van de Hip hop music-fans is vrouw, 77.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 30.5 jaar.
Hip hop music-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Angela White (athlete) (1.52×), Bihari languages (1.71×) en viki (1.52×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Hip hop music-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~500K), Uttar Pradesh (bereik ~500K) en West Bengal (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Hip hop music zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Bihari languages (1.71×), viki (1.52×), Videophone (1.93×) en Mujra (1.52×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Hip hop music zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.