Rascasse Audience Intelligence

Machine learning-doelgroep in India

Een dataprofiel van de mensen die Machine learning in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Machine learning heeft een geschatte doelgroep van 5,205,049 personen in India.

#66onder studierichtingen in India#781onder onderwerpen in India#192in Business & carrière

De gemiddelde Machine learning-fan in India is 29.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.

De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.

Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Harry Potter, XXXTentacion, hotstar, met de sterkste overindexering op Harry Potter (2.51× het landelijk gemiddelde).

Demografisch is de Machine learning-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 29.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Early Adopter Mentality, Healthy Lifestyle.

Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.

De typische Machine learning-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 29.5 jaar oud, met uitgesproken Early Adopter Mentality-tendensen en een duidelijke affiniteit met Harry Potter.

Categorie: Business & carrière · Type: onderwerpen · Subtype: studierichtingen

De data op deze pagina komt uit het Rascasse-doelgroeppanel en wordt maandelijks bijgewerkt op basis van zoek-, social- en browsingsignalen. Stand: 2026-08-17.

Sectie 01

In het kort

De kerncijfers die het Machine learning-profiel in India kenmerken.

Doelgroepgrootte
5.2M
in India
Geslacht
31.3%♀
68.7% man
Leeftijd
29.5
jaar gemiddeld
Positie in land
#1134
onderwerpen in India
Afb. 01

Zoekinteresse · 12-maands trend

-8%
t.o.v. vorig jaar
JanMarMayJulSepNov
Maandelijkse zoekopdrachten · Bron: Rascasse Audience Intelligence
Sectie 02

Demografie van Machine learning-fans

31.3% is vrouw, 68.7% is man, gemiddelde leeftijd 29.5.

Afb. 02

Verdeling naar geslacht

31.3%
Vrouw
68.7%
Man
Demografische verdeling van de Machine learning-doelgroep in India
KengetalWaarde
Vrouw31.3%
Man68.7%
Gemiddelde leeftijd29.5
Geschatte doelgroepgrootte5,205,049
Afb. 03

Leeftijdsverdeling

Ø 29.5
jaar gemiddeld
Leeftijdsverdeling van de Machine learning-doelgroep in India
LeeftijdsgroepAandeel%
16-1943%
20-2930%
30-3913%
40-498%
50+7%
Afb. 04

Wereldwijde verdeling

11.1%

van de wereldwijde Machine learning-doelgroep bevindt zich in India.

Wereldwijde verdeling van de doelgroep per land voor Machine learning
LandAandeel
United States17.4%
India11.1%
China4.5%
Sectie 03
Affiniteit (×) = hoeveel waarschijnlijker het is dat iemand uit deze doelgroep in een regio woont dan het gemiddelde in India. Voorbeeld: 2,0× betekent twee keer zo geconcentreerd als de landelijke basislijn.

Geografie

Waar de Machine learning-doelgroep in India het sterkst is.

Afb. 05

Topregio's naar affiniteit

Machine learning-fans per regio: topregio's in India
#RegioBereikAffiniteit×
01Andhra Pradesh~200K2.98×
02Tamil Nadu~300K2.64×
03Telangana~200K2.24×
04Karnataka~200K1.76×
05Maharashtra~400K1.42×
06Madhya Pradesh~100K1.32×
07Uttarakhand~30K1.26×
08Punjab (region)~80K1.16×
09Kerala~90K1.10×
10Haryana~70K0.98×
11Gujarat~100K0.94×
12Odisha~50K0.94×
13Uttar Pradesh~200K0.93×
14Himachal Pradesh~20K0.91×
15Chhattisgarh~30K0.87×
16Sikkim~2K0.87×
17West Bengal~100K0.85×
18Mizoram~3K0.77×
19Arunachal Pradesh~2K0.77×
20Goa~4K0.75×
21Nagaland~3K0.75×
22Jharkhand~30K0.74×
23Manipur~5K0.72×
24Rajasthan~80K0.69×
25Meghalaya~4K0.68×
26Tripura~5K0.65×
27Jammu and Kashmir~20K0.63×
28Assam~30K0.51×
29Bihar~50K0.50×
Sectie 04
Merken en datapunten waarop deze doelgroep bovengemiddeld scoort, vergeleken met het landelijk gemiddelde.

Interesses & affiniteiten van de doelgroep

De sterkste cross-interesses van de Machine learning-doelgroep — merken, thema's en personen samen.

Afb. 07

Belangrijkste cross-interesses, gerangschikt op affiniteit

Belangrijkste merkaffiniteiten (overindex t.o.v. het landelijk gemiddelde) van de Machine learning-doelgroep
#·InteresseCategorieAffiniteit×
01Big dataBusiness & Career3.20×
02Data analysisTechnology & Electronics2.93×
03Programming languageTechnology & Electronics2.75×
04Computer programmingTechnology & Electronics2.52×
05Harry PotterMovies & TV2.51×
06K (anime)Literature2.45×
07BTSMusic & Radio2.39×
08ONEUSMusic & Radio2.28×
09hotstarMovies & TV2.22×
10Artificial intelligenceTechnology & Electronics2.03×
11Information technologyBusiness & Career1.93×
12Web developmentBusiness & Career1.91×
13Sunrisers HyderabadSports1.74×
14GeminiTechnology & Electronics1.73×
15XXXTentacionMusic & Radio1.72×
16ZomatoFood & Beverages1.69×
17Tamil languagePolitics & Society1.58×
18Indo-Aryan languagesPolitics & Society1.58×
19Game of ThronesMovies & TV1.51×
20Colors (TV channel)Movies & TV1.51×
Sectie 05
De zes persoonlijkheidskenmerken waarop deze doelgroep het sterkst bovengemiddeld scoort (1,0 = landelijk gemiddelde).

Persoonlijkheid van de Machine learning-doelgroep

Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.

Afb. 08

Afwijking van het landelijk gemiddelde

↑ Wat opvalt
De sterkste tendensen
Belangrijkste persoonlijkheidskenmerken waarop de Machine learning-doelgroep bovengemiddeld scoort · Wat opvalt
KenmerkClusterAfwijkingScore
Early Adopter MentalityPOWER1.40×
Healthy LifestyleBALANCE1.39×
Urban LifestyleOPEN1.34×
0×1,00× basislijn2×
↓ Eerder niet
De zwakste tendensen
Belangrijkste persoonlijkheidskenmerken waarop de Machine learning-doelgroep bovengemiddeld scoort · Eerder niet
KenmerkClusterAfwijkingScore
ExtroversionTHRILL0.83×
Price SensitivityPREMIUM0.91×
Community OrientationOPEN0.92×
0×1,00× basislijn2×
Sectie 06

Veelgestelde vragen

01

Hoeveel fans heeft Machine learning in India?

Machine learning heeft een geschatte doelgroep van 5,205,049 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Tamil Nadu.

02

Hoe zijn geslacht en leeftijd van Machine learning-fans verdeeld?

31.3% van de Machine learning-fans is vrouw, 68.7% is man, met een gemiddelde leeftijd van 29.5 jaar.

03

Welke merken spreken Machine learning-fans het meest aan?

Machine learning-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Harry Potter (2.51×), XXXTentacion (1.72×) en hotstar (2.22×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.

04

Waar wonen Machine learning-fans in India?

Machine learning-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~400K), Tamil Nadu (bereik ~300K) en Uttar Pradesh (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.

05

Welke andere merken spreken Machine learning-fans daarnaast aan?

Naast Machine learning zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op XXXTentacion (1.72×), hotstar (2.22×), Gemini (1.73×) en Artificial intelligence (2.03×) vergeleken met het gemiddelde in India.

Bijlage

Meer doelgroepen ontdekken

Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.

Meer studierichtingen-doelgroepen in India

Bekijk Machine learning-doelgroepen in andere landen

Hoe u deze data leest

De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Machine learning zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.

Over dit doelgroepprofiel

Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.

Schaal & dekking
500.000+ kant-en-klare doelgroepen in 200+ landen

Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.

Prijzen bekijken →