Een dataprofiel van de mensen die Madhuri Dixit in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Madhuri Dixit heeft een geschatte doelgroep van 3,298,918 personen in India.
De gemiddelde Madhuri Dixit-fan in India is 30.4 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Ayesha Takia, Arbaaz Khan (Indian actor), Yami Gautam, met de sterkste overindexering op Ayesha Takia (26.31× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Madhuri Dixit-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 30.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Community Orientation, Price Sensitivity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Madhuri Dixit-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 30.4 jaar oud, met uitgesproken Community Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Ayesha Takia.
De kerncijfers die het Madhuri Dixit-profiel in India kenmerken.
33.2% is vrouw, 66.8% is man, gemiddelde leeftijd 30.4.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 33.2% |
| Man | 66.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 30.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,298,918 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 40% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 6% |
van de wereldwijde Madhuri Dixit-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| India | 60.4% |
| United States | 6.9% |
| Pakistan | 5.6% |
Waar de Madhuri Dixit-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~300K | 1.96× | |
| 02 | Madhya Pradesh | ~80K | 1.33× | |
| 03 | West Bengal | ~100K | 1.27× | |
| 04 | Gujarat | ~100K | 1.25× | |
| 05 | Karnataka | ~100K | 1.23× | |
| 06 | Odisha | ~40K | 1.21× | |
| 07 | Chhattisgarh | ~30K | 1.18× | |
| 08 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.16× | |
| 09 | Rajasthan | ~90K | 1.16× | |
| 10 | Jharkhand | ~30K | 1.13× | |
| 11 | Arunachal Pradesh | ~2K | 1.11× | |
| 12 | Punjab (region) | ~50K | 1.09× | |
| 13 | Goa | ~4K | 1.09× | |
| 14 | Uttarakhand | ~20K | 1.07× | |
| 15 | Assam | ~40K | 1.06× | |
| 16 | Haryana | ~40K | 1.04× | |
| 17 | Bihar | ~60K | 0.99× | |
| 18 | Telangana | ~50K | 0.98× | |
| 19 | Tripura | ~4K | 0.93× | |
| 20 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.91× | |
| 21 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.85× | |
| 22 | Manipur | ~3K | 0.81× | |
| 23 | Kerala | ~40K | 0.74× | |
| 24 | Andhra Pradesh | ~30K | 0.72× | |
| 25 | Nagaland | ~2K | 0.72× | |
| 26 | Sikkim | ~1K | 0.71× | |
| 27 | Meghalaya | ~2K | 0.66× | |
| 28 | Tamil Nadu | ~50K | 0.60× | |
| 29 | Mizoram | ~1K | 0.57× |
De sterkste cross-interesses van de Madhuri Dixit-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Ayesha Takia | Movies & TV | 26.31× | ||
| 02 | Chris Martin | Music & Radio | 25.43× | ||
| 03 | Arbaaz Khan (Indian actor) | Movies & TV | 23.36× | ||
| 04 | Ali Zafar | Music & Radio | 19.41× | ||
| 05 | Kabhi Khushi Kabhie Gham... | Movies & TV | 19.33× | ||
| 06 | Jennifer Garner | Movies & TV | 18.55× | ||
| 07 | Zarine Khan | Movies & TV | 16.67× | ||
| 08 | Anil Kapoor | Movies & TV | 16.52× | ||
| 09 | Abhishek Bachchan | Movies & TV | 16.22× | ||
| 10 | Fawad Afzal Khan | Movies & TV | 15.97× | ||
| 11 | Sidharth Malhotra | Fashion & Accessoires | 15.87× | ||
| 12 | Sushant Singh Rajput | Movies & TV | 15.33× | ||
| 13 | Kangana Ranaut | Movies & TV | 14.70× | ||
| 14 | R. Madhavan | Movies & TV | 14.24× | ||
| 15 | Ileana D'Cruz | Movies & TV | 14.17× | ||
| 16 | Yami Gautam | Movies & TV | 13.94× | ||
| 17 | Karisma Kapoor | Movies & TV | 13.33× | ||
| 18 | Saif Ali Khan | Movies & TV | 12.02× | ||
| 19 | Arjun Rampal | Movies & TV | 10.55× | ||
| 20 | Parineeti Chopra | Movies & TV | 9.81× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.35× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.33× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.28× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.75× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.80× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.82× |
Madhuri Dixit heeft een geschatte doelgroep van 3,298,918 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
33.2% van de Madhuri Dixit-fans is vrouw, 66.8% is man, met een gemiddelde leeftijd van 30.4 jaar.
Madhuri Dixit-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Ayesha Takia (26.31×), Arbaaz Khan (Indian actor) (23.36×) en Yami Gautam (13.94×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Madhuri Dixit-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~300K), Uttar Pradesh (bereik ~200K) en West Bengal (bereik ~100K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Madhuri Dixit zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Arbaaz Khan (Indian actor) (23.36×), Yami Gautam (13.94×), Anil Kapoor (16.52×) en Sushant Singh Rajput (15.33×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Madhuri Dixit zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.