Een dataprofiel van de mensen die Politics in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Politics heeft een geschatte doelgroep van 21,215,478 personen in India.
De gemiddelde Politics-fan in India is 34.7 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Uttar Pradesh.
De doelgroep is geconcentreerd in Uttar Pradesh, Maharashtra, Bihar.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Politics and social issues, Dance, Motivation, met de sterkste overindexering op Politics and social issues (1.74× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Politics-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 34.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Community Orientation, Extroversion.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Politics-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 34.7 jaar oud, met uitgesproken Community Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Politics and social issues.
De kerncijfers die het Politics-profiel in India kenmerken.
20.9% is vrouw, 79.1% is man, gemiddelde leeftijd 34.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 20.9% |
| Man | 79.1% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 21,215,478 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 11% |
van de wereldwijde Politics-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 20.8% |
| India | 5.5% |
| Italy | 5.3% |
Waar de Politics-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Assam | ~400K | 1.74× | |
| 02 | Bihar | ~600K | 1.48× | |
| 03 | Arunachal Pradesh | ~20K | 1.46× | |
| 04 | Tripura | ~40K | 1.34× | |
| 05 | Nagaland | ~20K | 1.31× | |
| 06 | Rajasthan | ~600K | 1.27× | |
| 07 | Meghalaya | ~30K | 1.19× | |
| 08 | Jharkhand | ~200K | 1.13× | |
| 09 | Madhya Pradesh | ~400K | 1.09× | |
| 10 | Uttarakhand | ~100K | 1.09× | |
| 11 | Jammu and Kashmir | ~100K | 1.01× | |
| 12 | Chhattisgarh | ~100K | 1.00× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~80K | 0.99× | |
| 14 | Manipur | ~30K | 0.97× | |
| 15 | Uttar Pradesh | ~1M | 0.94× | |
| 16 | Sikkim | ~9K | 0.92× | |
| 17 | Mizoram | ~10K | 0.91× | |
| 18 | Odisha | ~200K | 0.90× | |
| 19 | Tamil Nadu | ~400K | 0.85× | |
| 20 | Telangana | ~200K | 0.82× | |
| 21 | Haryana | ~200K | 0.80× | |
| 22 | Maharashtra | ~800K | 0.79× | |
| 23 | Andhra Pradesh | ~200K | 0.79× | |
| 24 | West Bengal | ~500K | 0.76× | |
| 25 | Punjab (region) | ~200K | 0.75× | |
| 26 | Karnataka | ~400K | 0.73× | |
| 27 | Goa | ~20K | 0.72× | |
| 28 | Kerala | ~200K | 0.67× | |
| 29 | Gujarat | ~300K | 0.50× |
De sterkste cross-interesses van de Politics-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Commercial bank | Business & Career | 1.77× | ||
| 02 | Bank of India | Business & Career | 1.75× | ||
| 03 | Politics and social issues | Politics & Society | 1.74× | ||
| 04 | Political party | Politics & Society | 1.74× | ||
| 05 | Election | Politics & Society | 1.73× | ||
| 06 | Public broadcasting | Movies & TV | 1.72× | ||
| 07 | Political science | Business & Career | 1.67× | ||
| 08 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.66× | ||
| 09 | Activism | Politics & Society | 1.64× | ||
| 10 | Film industry | Movies & TV | 1.63× | ||
| 11 | Web portal | Internet & Social Media | 1.60× | ||
| 12 | Motivational speaking | Business & Career | 1.58× | ||
| 13 | Television network | Movies & TV | 1.58× | ||
| 14 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.56× | ||
| 15 | Cinema of West Bengal | Movies & TV | 1.54× | ||
| 16 | Motivation | Business & Career | 1.53× | ||
| 17 | West Bengal | Travel & Leisure | 1.53× | ||
| 18 | All-news radio | Music & Radio | 1.53× | ||
| 19 | Dance | Business & Career | 1.52× | ||
| 20 | Viral video | Internet & Social Media | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.22× | |
| Extroversion | THRILL | 1.03× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.03× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.68× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.68× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.68× |
Politics heeft een geschatte doelgroep van 21,215,478 personen in India, geconcentreerd in Uttar Pradesh en Maharashtra.
20.9% van de Politics-fans is vrouw, 79.1% is man, met een gemiddelde leeftijd van 34.7 jaar.
Politics-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Politics and social issues (1.74×), Dance (1.52×) en Motivation (1.53×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Politics-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Uttar Pradesh (bereik ~1M), Maharashtra (bereik ~800K) en Bihar (bereik ~600K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Politics zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Dance (1.52×), Motivation (1.53×), Viral video (1.52×) en Bhojpuri language (1.66×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Politics zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.