Rascasse Audience Intelligence

Python (programming language)-doelgroep in India

Een dataprofiel van de mensen die Python (programming language) in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Python (programming language) heeft een geschatte doelgroep van 3,651,147 personen in India.

De gemiddelde Python (programming language)-fan in India is 27.2 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Tamil Nadu.

De doelgroep is geconcentreerd in Tamil Nadu, Maharashtra, Uttar Pradesh.

Categorie: Technologie & elektronica · Type: onderwerpen

De data op deze pagina komt uit het Rascasse-doelgroeppanel en wordt maandelijks bijgewerkt op basis van zoek-, social- en browsingsignalen. Stand: 2026-08-17.

Sectie 01

In het kort

De kerncijfers die het Python (programming language)-profiel in India kenmerken.

Doelgroepgrootte
3.7M
in India
Geslacht
27.9%
72.1% man
Leeftijd
27.2
jaar gemiddeld
Positie in land
#1698
onderwerpen in India
Afb. 01

Zoekinteresse · 12-maands trend

+287%
t.o.v. vorig jaar
JanMarMayJulSepNov
Maandelijkse zoekopdrachten · Bron: Rascasse Audience Intelligence
Sectie 02

Demografie van Python (programming language)-fans

27.9% is vrouw, 72.1% is man, gemiddelde leeftijd 27.2.

Afb. 02

Verdeling naar geslacht

27.9%
Vrouw
72.1%
Man
Demografische verdeling van de Python (programming language)-doelgroep in India
KengetalWaarde
Vrouw27.9%
Man72.1%
Gemiddelde leeftijd27.2
Geschatte doelgroepgrootte3,651,147
Afb. 03

Leeftijdsverdeling

Ø 27.2
jaar gemiddeld
Leeftijdsverdeling van de Python (programming language)-doelgroep in India
LeeftijdsgroepAandeel%
16-1952%
20-2928%
30-3911%
40-496%
50+4%
Afb. 04

Wereldwijde verdeling

5.9%

van de wereldwijde Python (programming language)-doelgroep bevindt zich in India.

Wereldwijde verdeling van de doelgroep per land voor Python (programming language)
LandAandeel
United States22.1%
India5.9%
China5.2%
Sectie 03
Affiniteit (×) = hoeveel waarschijnlijker het is dat iemand uit deze doelgroep in een regio woont dan het gemiddelde in India. Voorbeeld: 2,0× betekent twee keer zo geconcentreerd als de landelijke basislijn.

Geografie

Waar de Python (programming language)-doelgroep in India het sterkst is.

Afb. 05

Topregio's naar affiniteit

Python (programming language)-fans per regio: topregio's in India
#RegioBereikAffiniteit×
01Tamil Nadu~200K2.11×
02Andhra Pradesh~90K2.05×
03Telangana~70K1.38×
04Sikkim~2K1.11×
05Madhya Pradesh~70K1.08×
06Karnataka~90K1.05×
07Arunachal Pradesh~2K1.02×
08Mizoram~3K1.01×
09Maharashtra~200K1.00×
10Nagaland~3K1.00×
11Jharkhand~30K0.98×
12Uttarakhand~20K0.98×
13Manipur~4K0.98×
14Meghalaya~4K0.98×
15Punjab (region)~50K0.97×
16Himachal Pradesh~10K0.97×
17Tripura~5K0.95×
18Goa~4K0.94×
19Chhattisgarh~20K0.89×
20West Bengal~100K0.88×
21Odisha~30K0.87×
22Uttar Pradesh~200K0.85×
23Jammu and Kashmir~10K0.85×
24Kerala~50K0.84×
25Assam~30K0.83×
26Haryana~40K0.82×
27Gujarat~80K0.78×
28Bihar~60K0.78×
29Rajasthan~60K0.72×
Bijlage

Meer doelgroepen ontdekken

Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.

Hoe u deze data leest

De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Python (programming language) zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.

Over dit doelgroepprofiel

Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.

Schaal & dekking
500.000+ kant-en-klare doelgroepen in 200+ landen

Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.

Prijzen bekijken →