Een dataprofiel van de mensen die Real property in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Real property heeft een geschatte doelgroep van 5,700,139 personen in India.
De gemiddelde Real property-fan in India is 39.4 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Stock exchange, Government, Financial market, met de sterkste overindexering op Stock exchange (6.56× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Real property-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 39.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Spirituality, Community Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 25 regio's die Rascasse volgt.
De typische Real property-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 39.4 jaar oud, met uitgesproken Spirituality-tendensen en een duidelijke affiniteit met Stock exchange.
De kerncijfers die het Real property-profiel in India kenmerken.
21.8% is vrouw, 78.2% is man, gemiddelde leeftijd 39.4.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 21.8% |
| Man | 78.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 39.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,700,139 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 18% |
van de wereldwijde Real property-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 16.1% |
| Brazil | 6.2% |
| Italy | 5.9% |
Waar de Real property-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Manipur | ~9K | 1.31× | |
| 02 | Meghalaya | ~8K | 1.29× | |
| 03 | Maharashtra | ~300K | 1.22× | |
| 04 | Goa | ~7K | 1.14× | |
| 05 | Tripura | ~9K | 1.12× | |
| 06 | Himachal Pradesh | ~20K | 1.00× | |
| 07 | Punjab (region) | ~70K | 0.99× | |
| 08 | Karnataka | ~100K | 0.98× | |
| 09 | Chhattisgarh | ~40K | 0.98× | |
| 10 | Uttarakhand | ~30K | 0.98× | |
| 11 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.97× | |
| 12 | Jharkhand | ~50K | 0.96× | |
| 13 | Assam | ~50K | 0.94× | |
| 14 | Haryana | ~70K | 0.92× | |
| 15 | Andhra Pradesh | ~60K | 0.92× | |
| 16 | Odisha | ~60K | 0.92× | |
| 17 | Bihar | ~100K | 0.91× | |
| 18 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.90× | |
| 19 | Gujarat | ~100K | 0.89× | |
| 20 | Rajasthan | ~100K | 0.89× | |
| 21 | Kerala | ~70K | 0.87× | |
| 22 | Telangana | ~70K | 0.87× | |
| 23 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.86× | |
| 24 | West Bengal | ~100K | 0.85× | |
| 25 | Tamil Nadu | ~100K | 0.83× |
De sterkste cross-interesses van de Real property-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Government | Politics & Society | 7.67× | ||
| 02 | Estate (law) | Business & Career | 6.63× | ||
| 03 | Stock exchange | Business & Career | 6.56× | ||
| 04 | First-time buyer | Shopping | 6.31× | ||
| 05 | Mortgage loans | Business & Career | 5.99× | ||
| 06 | Happy New Year (2014 film) | Movies & TV | 5.59× | ||
| 07 | Retail banking | Business & Career | 5.52× | ||
| 08 | Small and medium enterprises | Business & Career | 4.97× | ||
| 09 | Financial market | Business & Career | 4.54× | ||
| 10 | Apartment | Business & Career | 4.09× | ||
| 11 | Projection screen | Technology & Electronics | 3.56× | ||
| 12 | House | Home & Garden | 3.26× | ||
| 13 | Financial services | Business & Career | 3.24× | ||
| 14 | Finance | Business & Career | 2.97× | ||
| 15 | Aaj Tak | Movies & TV | 2.69× | ||
| 16 | Dharmendra | Movies & TV | 2.67× | ||
| 17 | News broadcasting | Business & Career | 2.49× | ||
| 18 | Current events | Arts & Culture | 1.98× | ||
| 19 | Video | Movies & TV | 1.88× | ||
| 20 | TV | Movies & TV | 1.78× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 2.19× | |
| Community Orientation | OPEN | 2.08× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.40× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.76× | |
| Individualism | JOY | 0.85× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.86× |
Real property heeft een geschatte doelgroep van 5,700,139 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
21.8% van de Real property-fans is vrouw, 78.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 39.4 jaar.
Real property-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Stock exchange (6.56×), Government (7.67×) en Financial market (4.54×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Real property-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~300K), Uttar Pradesh (bereik ~200K) en West Bengal (bereik ~100K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Real property zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Government (7.67×), Financial market (4.54×), Mortgage loans (5.99×) en Estate (law) (6.63×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Real property zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.