Een dataprofiel van de mensen die Trade association in Italië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Trade association heeft een geschatte doelgroep van 6,264,920 personen in Italië.
Trade association heeft een geschatte doelgroep van 6,264,920 personen in Italië. 59.1% is vrouw, 40.9% is man, gemiddelde leeftijd 45.3. Belangrijkste merkaffiniteiten: Volunteering, Wikipedia, Singer-songwriter, Nonprofit organization, WhatsApp.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Volunteering, Wikipedia, Singer-songwriter, met de sterkste overindexering op Volunteering (4.11× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Trade association-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 45.3 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Community Orientation, Career Orientation.
De typische Trade association-fan in Italië is overwegend vrouwelijk, ongeveer 45.3 jaar oud, met uitgesproken Community Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Volunteering.
De kerncijfers die het Trade association-profiel in Italië kenmerken.
59.1% is vrouw, 40.9% is man, gemiddelde leeftijd 45.3.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 59.1% |
| Man | 40.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 45.3 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 6,264,920 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 6% | |
| 20-29 | 13% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 27% | |
| 50+ | 31% |
van de wereldwijde Trade association-doelgroep bevindt zich in Italië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| Italy | 29.7% |
| United States | 23.8% |
| Spain | 7.0% |
De sterkste cross-interesses van de Trade association-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | STMicroelectronics | Business & Career | 12.11× | ||
| 02 | RS Components | Technology & Electronics | 12.06× | ||
| 03 | Liza Minnelli | Music & Radio | 12.06× | ||
| 04 | TeamViewer | Technology & Electronics | 7.51× | ||
| 05 | Andrea Bocelli | Music & Radio | 5.17× | ||
| 06 | New Testament | Politics & Society | 4.65× | ||
| 07 | Wikipedia | Internet & Social Media | 4.29× | ||
| 08 | Volunteering | Politics & Society | 4.11× | ||
| 09 | Satire | Literature | 3.29× | ||
| 10 | General practitioner | Health | 3.16× | ||
| 11 | Doctor of Medicine | Business & Career | 3.14× | ||
| 12 | Nonprofit organization | Politics & Society | 2.86× | ||
| 13 | Singer-songwriter | Music & Radio | 2.41× | ||
| 14 | Genetics | Kids & Family | 2.30× | ||
| 15 | Mediaset | Technology & Electronics | 2.09× | ||
| 16 | Adriatic Sea | Travel & Leisure | 2.06× | ||
| 17 | Milk | Food & Beverages | 1.84× | ||
| 18 | Internet & Social Media | 1.66× | |||
| 19 | SuperEnalotto | Games | 1.53× | ||
| 20 | Politics | Politics & Society | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.60× | |
| Career Orientation | POWER | 1.55× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.50× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.72× | |
| Extroversion | THRILL | 0.81× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.85× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Italië dat actief naar Trade association zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Italië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.