Een dataprofiel van de mensen die Business class in Polen kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Business class heeft een geschatte doelgroep van 2,175,125 personen in Polen.
Business class heeft een geschatte doelgroep van 2,175,125 personen in Polen. 55.8% is vrouw, 44.2% is man, gemiddelde leeftijd 40.6. Belangrijkste merkaffiniteiten: Expensive Taste, First class travel, High-net-worth individual, Family car, Plug-in hybrid.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Expensive Taste, First class travel, High-net-worth individual, met de sterkste overindexering op Expensive Taste (10.19× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Business class-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 40.6 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Patriotism, Sustainability.
De typische Business class-fan in Polen is overwegend vrouwelijk, ongeveer 40.6 jaar oud, met uitgesproken Patriotism-tendensen en een duidelijke affiniteit met Expensive Taste.
De kerncijfers die het Business class-profiel in Polen kenmerken.
55.8% is vrouw, 44.2% is man, gemiddelde leeftijd 40.6.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 55.8% |
| Man | 44.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 40.6 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,175,125 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 20% |
van de wereldwijde Business class-doelgroep bevindt zich in Polen.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 7.8% |
| India | 6.3% |
| Japan | 5.1% |
De sterkste cross-interesses van de Business class-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | High-net-worth individual | Business & Career | 18.46× | ||
| 02 | Battery electric vehicle | Cars & Mobility | 15.19× | ||
| 03 | Tesla Model X | Cars & Mobility | 13.49× | ||
| 04 | DJI | Technology & Electronics | 11.43× | ||
| 05 | Wearable technology | Technology & Electronics | 11.38× | ||
| 06 | Plug-in hybrid | Cars & Mobility | 11.33× | ||
| 07 | Family car | Cars & Mobility | 11.11× | ||
| 08 | Expensive Taste | Business & Career | 10.19× | ||
| 09 | First class travel | Travel & Leisure | 9.74× | ||
| 10 | Hybrid electric vehicle | Cars & Mobility | 9.57× | ||
| 11 | All-terrain vehicle | Cars & Mobility | 8.68× | ||
| 12 | Apple TV | Movies & TV | 7.42× | ||
| 13 | Electric motor | Cars & Mobility | 7.04× | ||
| 14 | Aston Martin | Cars & Mobility | 6.67× | ||
| 15 | Apple Watch | Technology & Electronics | 6.66× | ||
| 16 | Snowboard | Sports | 6.59× | ||
| 17 | Smart device | Technology & Electronics | 5.94× | ||
| 18 | Outdoor enthusiast | Sports | 5.62× | ||
| 19 | Winter sport | Sports | 5.25× | ||
| 20 | Hatchback | Cars & Mobility | 5.00× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.93× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.65× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.31× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 0.40× | |
| Travelling | THRILL | 0.64× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.67× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Polen dat actief naar Business class zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Polen. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.