Een dataprofiel van de mensen die Fitness and figure competition in Zweden kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Fitness and figure competition heeft een geschatte doelgroep van 1,322,467 personen in Zweden.
Fitness and figure competition heeft een geschatte doelgroep van 1,322,467 personen in Zweden. 60.5% is vrouw, 39.5% is man, gemiddelde leeftijd 42.5. Belangrijkste merkaffiniteiten: KappAhl, Men's Fitness, Crossfit Training, Bodybuilding & Fitness, Muscle & Fitness.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren KappAhl, Men's Fitness, Crossfit Training, met de sterkste overindexering op KappAhl (1.5× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Fitness and figure competition-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 42.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Design Affinity, Early Adopter Mentality.
De typische Fitness and figure competition-fan in Zweden is overwegend vrouwelijk, ongeveer 42.5 jaar oud, met uitgesproken Design Affinity-tendensen en een duidelijke affiniteit met KappAhl.
De kerncijfers die het Fitness and figure competition-profiel in Zweden kenmerken.
60.5% is vrouw, 39.5% is man, gemiddelde leeftijd 42.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 60.5% |
| Man | 39.5% |
| Gemiddelde leeftijd | 42.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,322,467 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 28% |
van de wereldwijde Fitness and figure competition-doelgroep bevindt zich in Zweden.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 19.4% |
| Brazil | 16.1% |
| Germany | 7.1% |
De sterkste cross-interesses van de Fitness and figure competition-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Female bodybuilding | Sports | 2.68× | ||
| 02 | Barbell | Sports | 2.58× | ||
| 03 | Crossfit Training | Sports | 2.44× | ||
| 04 | Squat (exercise) | Sports | 2.32× | ||
| 05 | Bodybuilding & Fitness | Sports | 2.27× | ||
| 06 | Yin yoga | Sports | 2.27× | ||
| 07 | Hot yoga | Sports | 2.13× | ||
| 08 | Men's Fitness | Sports | 2.01× | ||
| 09 | Muscle & Fitness | Sports | 1.90× | ||
| 10 | Healthy habits | Health | 1.65× | ||
| 11 | Strength training | Sports | 1.62× | ||
| 12 | Road running | Sports | 1.54× | ||
| 13 | Seafood | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 14 | Knitting needle | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 15 | Pattern (sewing) | Home & Garden | 1.52× | ||
| 16 | Handmade Crafts | Kids & Family | 1.52× | ||
| 17 | Weight training | Sports | 1.51× | ||
| 18 | Handmade | Home & Garden | 1.51× | ||
| 19 | KappAhl | Fashion & Accessoires | 1.50× | ||
| 20 | Physical education | Business & Career | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.48× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.26× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.17× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.68× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.90× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.13× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zweden dat actief naar Fitness and figure competition zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zweden. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.