Een dataprofiel van de mensen die Credit cards in de Verenigde Staten kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Credit cards heeft een geschatte doelgroep van 60,917,793 personen in de Verenigde Staten.
De gemiddelde Credit cards-fan in de Verenigde Staten is 43.1 jaar oud, in balans, en woont vooral in California.
De doelgroep is geconcentreerd in California, Texas, Florida.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Nancy Mace, Google Drive, AutoZone, met de sterkste overindexering op Nancy Mace (2.48× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Credit cards-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 43.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Quality Awareness.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 50 regio's die Rascasse volgt.
De typische Credit cards-fan in de Verenigde Staten is in balans, ongeveer 43.1 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met Nancy Mace.
De kerncijfers die het Credit cards-profiel in de Verenigde Staten kenmerken.
53.2% is vrouw, 46.8% is man, gemiddelde leeftijd 43.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 53.2% |
| Man | 46.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 43.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 60,917,793 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 29% |
Waar de Credit cards-doelgroep in de Verenigde Staten het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Illinois | ~3M | 1.49× | |
| 02 | Louisiana | ~1M | 1.46× | |
| 03 | Mississippi | ~700K | 1.37× | |
| 04 | Georgia | ~2.5M | 1.31× | |
| 05 | Arkansas | ~600K | 1.17× | |
| 06 | Florida | ~5M | 1.16× | |
| 07 | Alabama | ~1M | 1.16× | |
| 08 | West Virginia | ~300K | 1.14× | |
| 09 | New York | ~4M | 1.13× | |
| 10 | South Carolina | ~1M | 1.12× | |
| 11 | Kentucky | ~900K | 1.11× | |
| 12 | Connecticut | ~700K | 1.11× | |
| 13 | North Carolina | ~2M | 1.09× | |
| 14 | New Jersey | ~1.5M | 1.08× | |
| 15 | Tennessee | ~1.5M | 1.06× | |
| 16 | Maryland | ~1M | 1.06× | |
| 17 | Virginia | ~1.5M | 1.05× | |
| 18 | Oklahoma | ~700K | 1.02× | |
| 19 | Pennsylvania | ~2M | 1.01× | |
| 20 | Texas | ~5.5M | 1.00× | |
| 21 | Nevada | ~600K | 1.00× | |
| 22 | Massachusetts | ~1M | 0.99× | |
| 23 | Indiana | ~1M | 0.99× | |
| 24 | Colorado | ~1M | 0.99× | |
| 25 | Ohio | ~2M | 0.98× | |
| 26 | Michigan | ~1.5M | 0.97× | |
| 27 | Missouri | ~900K | 0.96× | |
| 28 | New Hampshire | ~200K | 0.96× | |
| 29 | Delaware | ~200K | 0.96× | |
| 30 | Arizona | ~1M | 0.94× | |
| 31 | Minnesota | ~800K | 0.94× | |
| 32 | Kansas | ~400K | 0.94× | |
| 33 | Montana | ~200K | 0.94× | |
| 34 | Rhode Island | ~200K | 0.93× | |
| 35 | North Dakota | ~100K | 0.93× | |
| 36 | California | ~6M | 0.92× | |
| 37 | New Mexico | ~300K | 0.92× | |
| 38 | Maine | ~200K | 0.89× | |
| 39 | Vermont | ~90K | 0.89× | |
| 40 | Utah | ~500K | 0.88× | |
| 41 | Nebraska | ~300K | 0.87× | |
| 42 | Idaho | ~300K | 0.86× | |
| 43 | Iowa | ~400K | 0.84× | |
| 44 | Washington, District of Columbia | ~200K | 0.84× | |
| 45 | Wisconsin | ~700K | 0.82× | |
| 46 | Hawaii | ~200K | 0.82× | |
| 47 | South Dakota | ~100K | 0.80× | |
| 48 | Oregon | ~500K | 0.78× | |
| 49 | Alaska | ~100K | 0.75× | |
| 50 | Washington | ~900K | 0.74× |
De sterkste cross-interesses van de Credit cards-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Nancy Mace | Politics & Society | 2.48× | ||
| 02 | LabCorp | Health | 2.32× | ||
| 03 | Google News | News | 2.22× | ||
| 04 | Savannah Guthrie | Movies & TV | 2.20× | ||
| 05 | Medicare (United States) | Health | 2.20× | ||
| 06 | Credit Karma | Business & Career | 1.96× | ||
| 07 | Google Flights | Travel & Leisure | 1.93× | ||
| 08 | Life insurance | Business & Career | 1.93× | ||
| 09 | Old age | Politics & Society | 1.92× | ||
| 10 | Charles Schwab Corporation | Business & Career | 1.88× | ||
| 11 | Homo sapiens | Kids & Family | 1.86× | ||
| 12 | Credit (finance) | Business & Career | 1.83× | ||
| 13 | Loan | Business & Career | 1.78× | ||
| 14 | O'Reilly Auto Parts | Cars & Mobility | 1.73× | ||
| 15 | Google Drive | Technology & Electronics | 1.68× | ||
| 16 | AutoZone | Cars & Mobility | 1.68× | ||
| 17 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 1.60× | ||
| 18 | Menards | Home & Garden | 1.59× | ||
| 19 | Lindsey Graham | Politics & Society | 1.53× | ||
| 20 | Grandparent | Kids & Family | 1.53× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.37× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.30× | |
| Career Orientation | POWER | 1.29× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 0.82× | |
| Sports Activity | POWER | 0.82× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.84× |
Credit cards heeft een geschatte doelgroep van 60,917,793 personen in de Verenigde Staten, geconcentreerd in California en Texas.
53.2% van de Credit cards-fans is vrouw, 46.8% is man, met een gemiddelde leeftijd van 43.1 jaar.
Credit cards-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Nancy Mace (2.48×), Google Drive (1.68×) en AutoZone (1.68×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Credit cards-fans in de Verenigde Staten zijn het sterkst geconcentreerd in California (bereik ~6M), Texas (bereik ~5.5M) en Florida (bereik ~5M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Credit cards zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Google Drive (1.68×), AutoZone (1.68×), Lindsey Graham (1.53×) en LabCorp (2.32×) vergeleken met het gemiddelde in de Verenigde Staten.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in de Verenigde Staten dat actief naar Credit cards zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in de Verenigde Staten. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.