Een dataprofiel van de mensen die Movies in de Verenigde Staten kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Movies heeft een geschatte doelgroep van 165,302,432 personen in de Verenigde Staten.
De gemiddelde Movies-fan in de Verenigde Staten is 38.4 jaar oud, in balans, en woont vooral in California.
De doelgroep is geconcentreerd in California, Texas, Florida.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Chennai Super Kings, Korean movies, Rohit Sharma, met de sterkste overindexering op Chennai Super Kings (1.54× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Movies-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 38.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Pet Ownership, Mindfulness.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 18 merkaffiniteiten en 50 regio's die Rascasse volgt.
De typische Movies-fan in de Verenigde Staten is in balans, ongeveer 38.4 jaar oud, met uitgesproken Pet Ownership-tendensen en een duidelijke affiniteit met Chennai Super Kings.
De kerncijfers die het Movies-profiel in de Verenigde Staten kenmerken.
51.7% is vrouw, 48.3% is man, gemiddelde leeftijd 38.4.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 51.7% |
| Man | 48.3% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 165,302,432 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 21% |
Waar de Movies-doelgroep in de Verenigde Staten het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Texas | ~22M | 1.58× | |
| 02 | New Mexico | ~1M | 1.43× | |
| 03 | California | ~25M | 1.36× | |
| 04 | Nevada | ~2M | 1.30× | |
| 05 | Utah | ~2M | 1.27× | |
| 06 | Georgia | ~6M | 1.21× | |
| 07 | Hawaii | ~900K | 1.21× | |
| 08 | Louisiana | ~2.5M | 1.20× | |
| 09 | Oklahoma | ~2M | 1.20× | |
| 10 | Arizona | ~4M | 1.19× | |
| 11 | Mississippi | ~1.5M | 1.16× | |
| 12 | Arkansas | ~1.5M | 1.13× | |
| 13 | Florida | ~13M | 1.12× | |
| 14 | Maryland | ~3M | 1.10× | |
| 15 | North Carolina | ~5.5M | 1.07× | |
| 16 | Virginia | ~4.5M | 1.06× | |
| 17 | South Carolina | ~2.5M | 1.06× | |
| 18 | Delaware | ~500K | 1.06× | |
| 19 | Kentucky | ~2M | 1.05× | |
| 20 | Michigan | ~4.5M | 1.03× | |
| 21 | Colorado | ~2.5M | 1.03× | |
| 22 | Ohio | ~5M | 1.00× | |
| 23 | Alabama | ~2.5M | 1.00× | |
| 24 | Tennessee | ~3.5M | 0.99× | |
| 25 | Indiana | ~3M | 0.99× | |
| 26 | Missouri | ~2.5M | 0.98× | |
| 27 | Idaho | ~800K | 0.98× | |
| 28 | Alaska | ~300K | 0.98× | |
| 29 | Connecticut | ~1.5M | 0.97× | |
| 30 | Nebraska | ~800K | 0.97× | |
| 31 | Washington | ~3M | 0.96× | |
| 32 | Kansas | ~1M | 0.94× | |
| 33 | Illinois | ~5M | 0.93× | |
| 34 | Oregon | ~2M | 0.93× | |
| 35 | New York | ~8.5M | 0.91× | |
| 36 | Pennsylvania | ~5M | 0.91× | |
| 37 | Rhode Island | ~500K | 0.90× | |
| 38 | New Jersey | ~4M | 0.89× | |
| 39 | Washington, District of Columbia | ~400K | 0.87× | |
| 40 | Minnesota | ~2M | 0.86× | |
| 41 | South Dakota | ~300K | 0.84× | |
| 42 | Massachusetts | ~2.5M | 0.83× | |
| 43 | Iowa | ~1M | 0.83× | |
| 44 | Wyoming | ~200K | 0.82× | |
| 45 | West Virginia | ~600K | 0.81× | |
| 46 | Wisconsin | ~2M | 0.80× | |
| 47 | North Dakota | ~200K | 0.73× | |
| 48 | New Hampshire | ~500K | 0.72× | |
| 49 | Montana | ~300K | 0.69× | |
| 50 | Maine | ~400K | 0.68× |
De sterkste cross-interesses van de Movies-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Korean movies | Movies & TV | 1.75× | ||
| 02 | ICC Champions Trophy | Sports | 1.65× | ||
| 03 | Eslite Bookstore | Literature | 1.65× | ||
| 04 | Payap University | Business & Career | 1.63× | ||
| 05 | Dhurakij Pundit University | Business & Career | 1.62× | ||
| 06 | STAR Sports | Movies & TV | 1.61× | ||
| 07 | EA SPORTS FIFA Ultimate Team | Games | 1.61× | ||
| 08 | Empresarios | Politics & Society | 1.60× | ||
| 09 | Yuvraj Singh | Sports | 1.59× | ||
| 10 | Chandrakasem Rajabhat University | Business & Career | 1.56× | ||
| 11 | Empire: Four Kingdoms | Games | 1.56× | ||
| 12 | Chennai Super Kings | Sports | 1.54× | ||
| 13 | Virender Sehwag | Sports | 1.54× | ||
| 14 | Electronic Gaming Monthly | Games | 1.53× | ||
| 15 | Rohit Sharma | Sports | 1.51× | ||
| 16 | IndusInd Bank | Business & Career | 1.51× | ||
| 17 | Vikings: War Of Clans | Games | 1.51× | ||
| 18 | ADV.1 Wheels | Cars & Mobility | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.89× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.88× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.83× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.69× | |
| Career Orientation | POWER | 0.71× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.71× |
Movies heeft een geschatte doelgroep van 165,302,432 personen in de Verenigde Staten, geconcentreerd in California en Texas.
51.7% van de Movies-fans is vrouw, 48.3% is man, met een gemiddelde leeftijd van 38.4 jaar.
Movies-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Chennai Super Kings (1.54×), Korean movies (1.75×) en Rohit Sharma (1.51×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Movies-fans in de Verenigde Staten zijn het sterkst geconcentreerd in California (bereik ~25M), Texas (bereik ~22M) en Florida (bereik ~13M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Movies zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Korean movies (1.75×), Rohit Sharma (1.51×), IndusInd Bank (1.51×) en Empresarios (1.6×) vergeleken met het gemiddelde in de Verenigde Staten.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in de Verenigde Staten dat actief naar Movies zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in de Verenigde Staten. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.