Een dataprofiel van de mensen die Pick n Pay Stores in Zuid-Afrika kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Pick n Pay Stores heeft een geschatte doelgroep van 3,221,172 personen in Zuid-Afrika.
Pick n Pay Stores heeft een geschatte doelgroep van 3,221,172 personen in Zuid-Afrika. 60.9% is vrouw, 39.1% is man, gemiddelde leeftijd 36.9. Belangrijkste merkaffiniteiten: Hypermarket, Department store, Daniel Wellington, Malt whisky, Jamie Oliver.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Hypermarket, Department store, Daniel Wellington, met de sterkste overindexering op Hypermarket (1.72× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Pick n Pay Stores-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 36.9 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Indulgence, Convenience Orientation.
De typische Pick n Pay Stores-fan in Zuid-Afrika is overwegend vrouwelijk, ongeveer 36.9 jaar oud, met uitgesproken Indulgence-tendensen en een duidelijke affiniteit met Hypermarket.
De kerncijfers die het Pick n Pay Stores-profiel in Zuid-Afrika kenmerken.
60.9% is vrouw, 39.1% is man, gemiddelde leeftijd 36.9.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 60.9% |
| Man | 39.1% |
| Gemiddelde leeftijd | 36.9 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,221,172 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 19% |
van de wereldwijde Pick n Pay Stores-doelgroep bevindt zich in Zuid-Afrika.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| South Africa | 84.4% |
| United States | 5.4% |
| Finland | 1.9% |
De sterkste cross-interesses van de Pick n Pay Stores-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Hypermarket | Shopping | 1.72× | ||
| 02 | Smart (automobile) | Cars & Mobility | 1.72× | ||
| 03 | Stevia | Food & Beverages | 1.63× | ||
| 04 | Jean Paul Gaultier | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 05 | Jamie Oliver | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 06 | Muesli | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 07 | Disney on Ice | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 08 | Malt whisky | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 09 | Gillette (brand) | Beauty & Wellness | 1.56× | ||
| 10 | Pepsi | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 11 | Clothes iron | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 12 | Tofu | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 13 | Slow cooker | Food & Beverages | 1.54× | ||
| 14 | Hunter Boots | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 15 | Listerine | Beauty & Wellness | 1.53× | ||
| 16 | Department store | Shopping | 1.52× | ||
| 17 | De'Longhi | Home & Garden | 1.52× | ||
| 18 | Kiehl's | Beauty & Wellness | 1.52× | ||
| 19 | Braun (company) | Home & Garden | 1.52× | ||
| 20 | Daniel Wellington | Fashion & Accessoires | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.38× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.30× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.25× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.79× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.87× | |
| Extroversion | THRILL | 0.90× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zuid-Afrika dat actief naar Pick n Pay Stores zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zuid-Afrika. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.