Een dataprofiel van de mensen die Takealot in Zuid-Afrika kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Takealot heeft een geschatte doelgroep van 5,404,734 personen in Zuid-Afrika.
Takealot heeft een geschatte doelgroep van 5,404,734 personen in Zuid-Afrika. 60.2% is vrouw, 39.8% is man, gemiddelde leeftijd 34.5. Belangrijkste merkaffiniteiten: Business class, Family car, High-net-worth individual, Kitchenware, Bedroom furniture.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Business class, Family car, High-net-worth individual, met de sterkste overindexering op Business class (1.94× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Takealot-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 34.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Early Adopter Mentality, Price Sensitivity.
De typische Takealot-fan in Zuid-Afrika is overwegend vrouwelijk, ongeveer 34.5 jaar oud, met uitgesproken Early Adopter Mentality-tendensen en een duidelijke affiniteit met Business class.
De kerncijfers die het Takealot-profiel in Zuid-Afrika kenmerken.
60.2% is vrouw, 39.8% is man, gemiddelde leeftijd 34.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 60.2% |
| Man | 39.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,404,734 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 29% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 14% |
van de wereldwijde Takealot-doelgroep bevindt zich in Zuid-Afrika.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| South Africa | 67.5% |
| United States | 8.7% |
| China | 4.0% |
De sterkste cross-interesses van de Takealot-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Daniel Wellington | Fashion & Accessoires | 2.21× | ||
| 02 | High-net-worth individual | Business & Career | 2.09× | ||
| 03 | Business class | Travel & Leisure | 1.94× | ||
| 04 | Puma | Fashion & Accessoires | 1.87× | ||
| 05 | Garden furniture | Home & Garden | 1.83× | ||
| 06 | Bedroom furniture | Home & Garden | 1.77× | ||
| 07 | Michael Kors | Fashion & Accessoires | 1.72× | ||
| 08 | Smart device | Technology & Electronics | 1.71× | ||
| 09 | Department store | Shopping | 1.69× | ||
| 10 | Projectors | Technology & Electronics | 1.68× | ||
| 11 | Kitchenware | Home & Garden | 1.67× | ||
| 12 | Online food ordering | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 13 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 1.59× | ||
| 14 | Apple Watch | Technology & Electronics | 1.59× | ||
| 15 | Family car | Cars & Mobility | 1.58× | ||
| 16 | City car | Cars & Mobility | 1.54× | ||
| 17 | Board games | Games | 1.54× | ||
| 18 | Drop shipping | Shopping | 1.54× | ||
| 19 | Smartwatch | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 20 | First-time buyer | Shopping | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.45× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.41× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.41× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.67× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.78× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.79× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zuid-Afrika dat actief naar Takealot zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zuid-Afrika. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.