Een dataprofiel van de mensen die Wi-Fi in Zuid-Afrika kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Wi-Fi heeft een geschatte doelgroep van 1,150,501 personen in Zuid-Afrika.
Wi-Fi heeft een geschatte doelgroep van 1,150,501 personen in Zuid-Afrika. 47.9% is vrouw, 52.1% is man, gemiddelde leeftijd 37.9. Belangrijkste merkaffiniteiten: Projectors, LTE (telecommunication), Smart device, Solar power, Sustainable energy.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Projectors, LTE (telecommunication), Smart device, met de sterkste overindexering op Projectors (1.88× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Wi-Fi-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 37.9 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Convenience Orientation, Indulgence.
De typische Wi-Fi-fan in Zuid-Afrika is in balans, ongeveer 37.9 jaar oud, met uitgesproken Convenience Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Projectors.
De kerncijfers die het Wi-Fi-profiel in Zuid-Afrika kenmerken.
47.9% is vrouw, 52.1% is man, gemiddelde leeftijd 37.9.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 47.9% |
| Man | 52.1% |
| Gemiddelde leeftijd | 37.9 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,150,501 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 21% |
van de wereldwijde Wi-Fi-doelgroep bevindt zich in Zuid-Afrika.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 16.4% |
| Italy | 5.1% |
| Japan | 4.9% |
De sterkste cross-interesses van de Wi-Fi-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | LTE (telecommunication) | Technology & Electronics | 2.64× | ||
| 02 | Noise-cancelling headphones | Technology & Electronics | 1.91× | ||
| 03 | Projectors | Technology & Electronics | 1.88× | ||
| 04 | Photovoltaic system | Home & Garden | 1.79× | ||
| 05 | Hybrid electric vehicle | Cars & Mobility | 1.78× | ||
| 06 | Malt whisky | Food & Beverages | 1.75× | ||
| 07 | Efficient energy use | Technology & Electronics | 1.67× | ||
| 08 | Battery charger | Home & Garden | 1.67× | ||
| 09 | Terraced house | Home & Garden | 1.67× | ||
| 10 | High-end audio | Technology & Electronics | 1.64× | ||
| 11 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 12 | Wearable technology | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 13 | Home automation | Technology & Electronics | 1.61× | ||
| 14 | Hostel | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 15 | Solar power | Home & Garden | 1.58× | ||
| 16 | Poker | Games | 1.56× | ||
| 17 | Sustainable energy | Home & Garden | 1.55× | ||
| 18 | Photovoltaics | Home & Garden | 1.55× | ||
| 19 | Water filter | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 20 | Smart device | Technology & Electronics | 1.53× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.34× | |
| Indulgence | JOY | 1.33× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.31× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.81× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.84× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.86× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zuid-Afrika dat actief naar Wi-Fi zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zuid-Afrika. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.