Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Shopping and fashion em Canadá — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Shopping and fashion tem uma audiência estimada de 20,186,840 pessoas em Canadá.
O fã médio de Shopping and fashion em Canadá tem 37.2 anos, é equilibrada, e vive principalmente em Ontario.
A audiência concentra-se em Ontario, Quebec, British Columbia.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Shopping and fashion em Canadá.
53.7% são mulheres, 46.3% são homens, idade média 37.2.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 53.7% |
| Homens | 46.3% |
| Idade média | 37.2 |
| Tamanho estimado da audiência | 20,186,840 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 19% |
da audiência mundial de Shopping and fashion vem de Canadá.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 21.2% |
| Japan | 8.9% |
| India | 4.7% |
Onde a audiência de Shopping and fashion em Canadá é mais forte.
| # | Região | Alcance | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Alberta | ~2.5M | 1.08× | |
| 02 | British Columbia | ~3M | 1.03× | |
| 03 | Quebec | ~4.5M | 0.97× | |
| 04 | Ontario | ~7.5M | 0.91× |
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Canadá que pesquisam ativamente Shopping and fashion. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Canadá. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
De marcas globais de grande consumo a segmentos locais de nicho — explore a biblioteca completa e as camadas de intelligence incluídas.