Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Boost (C++ libraries) em Alemanha — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Boost (C++ libraries) tem uma audiência estimada de 2,076,054 pessoas em Alemanha.
O fã médio de Boost (C++ libraries) em Alemanha tem 43.0 anos, é para o feminino, e vive principalmente em Nordrhein-Westfalen.
A audiência concentra-se em Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
As principais afinidades de marca incluem Kelly Osbourne, Suzi Quatro, Elle Fanning, com a maior sobre-indexação em Kelly Osbourne (8.12× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Boost (C++ libraries) pende para o feminino com uma idade média de 43.0 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Need for Security, Travelling.
Comparada com a linha de base do país, esta audiência mostra padrões distintivos em 20 afinidades de marca e 16 regiões monitorizadas pela Rascasse.
O fã típico de Boost (C++ libraries) em Alemanha é para o feminino, com cerca de 43.0 anos, com fortes tendências para Need for Security e uma notável afinidade por Kelly Osbourne.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Boost (C++ libraries) em Alemanha.
62.9% são mulheres, 37.1% são homens, idade média 43.0.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 62.9% |
| Homens | 37.1% |
| Idade média | 43.0 |
| Tamanho estimado da audiência | 2,076,054 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 28% | |
| 50+ | 23% |
da audiência mundial de Boost (C++ libraries) vem de Alemanha.
| País | Quota |
|---|---|
| Germany | 43.6% |
| United States | 9.2% |
| Japan | 8.4% |
Onde a audiência de Boost (C++ libraries) em Alemanha é mais forte.
| # | Região | Alcance | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~200K | 1.47× | |
| 02 | Berlin | ~100K | 1.13× | |
| 03 | Saarland | ~30K | 1.11× | |
| 04 | Bremen | ~20K | 1.06× | |
| 05 | Baden-Württemberg | ~300K | 1.03× | |
| 06 | Bayern | ~300K | 1.00× | |
| 07 | Sachsen | ~100K | 1.00× | |
| 08 | Hamburg | ~40K | 0.96× | |
| 09 | Schleswig-Holstein | ~70K | 0.95× | |
| 10 | Brandenburg | ~60K | 0.95× | |
| 11 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.94× | |
| 12 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 0.94× | |
| 13 | Thüringen | ~50K | 0.92× | |
| 14 | Niedersachsen | ~200K | 0.90× | |
| 15 | Nordrhein-Westfalen | ~400K | 0.85× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.85× |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Boost (C++ libraries) — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Kelly Osbourne | Music & Radio | 8.12× | ||
| 02 | Suzi Quatro | Music & Radio | 8.12× | ||
| 03 | Cameron Diaz | Movies & TV | 8.12× | ||
| 04 | Beck | Music & Radio | 8.12× | ||
| 05 | Robert Pattinson | Movies & TV | 8.12× | ||
| 06 | Aegean Airlines | Travel & Leisure | 8.12× | ||
| 07 | Tim Allen | Movies & TV | 8.12× | ||
| 08 | Sam Neill | Movies & TV | 8.12× | ||
| 09 | Kate Bush | Music & Radio | 8.12× | ||
| 10 | Ian Somerhalder | Movies & TV | 8.12× | ||
| 11 | Eva Mendes | Movies & TV | 8.12× | ||
| 12 | Jude Law | Movies & TV | 7.98× | ||
| 13 | Elle Fanning | Movies & TV | 7.75× | ||
| 14 | Katie Holmes | Movies & TV | 7.45× | ||
| 15 | Cillian Murphy | Movies & TV | 7.07× | ||
| 16 | Mila Kunis | Movies & TV | 6.52× | ||
| 17 | Bonnie Tyler | Music & Radio | 4.99× | ||
| 18 | Leggings | Fashion & Accessoires | 4.00× | ||
| 19 | Obi (store) | Shopping | 1.69× | ||
| 20 | Tagesschau | Movies & TV | 1.54× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.48× | |
| Travelling | THRILL | 1.20× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.19× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.79× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.82× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.86× |
Boost (C++ libraries) tem uma audiência estimada de 2,076,054 pessoas em Alemanha, concentrada em Nordrhein-Westfalen e Bayern.
62.9% dos fãs de Boost (C++ libraries) são mulheres, 37.1% são homens, com uma idade média de 43.0 anos.
Os fãs de Boost (C++ libraries) mostram a maior afinidade de marca por Kelly Osbourne (8.12×), Suzi Quatro (8.12×) e Elle Fanning (7.75×) sobre a média do país.
Os fãs de Boost (C++ libraries) em Alemanha concentram-se principalmente em Nordrhein-Westfalen (alcance ~400K), Bayern (alcance ~300K) e Baden-Württemberg (alcance ~300K). Estas três regiões representam a maior quota da audiência ativa.
Para além de Boost (C++ libraries), a audiência sobre-indexa em Suzi Quatro (8.12×), Elle Fanning (7.75×), Bonnie Tyler (4.99×) e Cameron Diaz (8.12×) face à média de Alemanha.
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Alemanha que pesquisam ativamente Boost (C++ libraries). A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Alemanha. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
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