Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Beaches em Indonésia — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Beaches tem uma audiência estimada de 5,074,904 pessoas em Indonésia.
O fã médio de Beaches em Indonésia tem 37.6 anos, é para o masculino, e vive principalmente em Bali.
A audiência concentra-se em Bali, West Java, Jakarta.
As principais afinidades de marca incluem Makeup Tutorials, Toko Baju, Beauty & Fashion, com a maior sobre-indexação em Makeup Tutorials (1.99× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Beaches pende para o masculino com uma idade média de 37.6 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Need for Security, Patriotism.
Comparada com a linha de base do país, esta audiência mostra padrões distintivos em 20 afinidades de marca e 34 regiões monitorizadas pela Rascasse.
O fã típico de Beaches em Indonésia é para o masculino, com cerca de 37.6 anos, com fortes tendências para Need for Security e uma notável afinidade por Makeup Tutorials.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Beaches em Indonésia.
44.0% são mulheres, 56.0% são homens, idade média 37.6.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 44.0% |
| Homens | 56.0% |
| Idade média | 37.6 |
| Tamanho estimado da audiência | 5,074,904 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 12% |
da audiência mundial de Beaches vem de Indonésia.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 18.6% |
| Italy | 5.2% |
| Brazil | 4.8% |
Onde a audiência de Beaches em Indonésia é mais forte.
| # | Região | Alcance | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~1M | 10.95× | |
| 02 | West Nusa Tenggara | ~200K | 3.93× | |
| 03 | East Nusa Tenggara | ~100K | 1.94× | |
| 04 | Riau Islands | ~60K | 1.12× | |
| 05 | Lampung | ~100K | 1.03× | |
| 06 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 0.87× | |
| 07 | North Sulawesi | ~50K | 0.86× | |
| 08 | West Papua | ~10K | 0.86× | |
| 09 | Maluku | ~20K | 0.83× | |
| 10 | Central Sulawesi | ~40K | 0.81× | |
| 11 | West Sulawesi | ~20K | 0.80× | |
| 12 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~20K | 0.78× | |
| 13 | North Kalimantan | ~10K | 0.78× | |
| 14 | Papua (province) | ~20K | 0.76× | |
| 15 | North Maluku | ~10K | 0.76× | |
| 16 | Bengkulu | ~30K | 0.71× | |
| 17 | Special Region of Yogyakarta | ~60K | 0.70× | |
| 18 | Southeast Sulawesi | ~30K | 0.69× | |
| 19 | Central Kalimantan | ~30K | 0.65× | |
| 20 | Jakarta | ~300K | 0.64× | |
| 21 | Banten | ~100K | 0.63× | |
| 22 | South Kalimantan | ~40K | 0.60× | |
| 23 | East Kalimantan | ~50K | 0.58× | |
| 24 | West Kalimantan | ~40K | 0.58× | |
| 25 | Jambi | ~30K | 0.58× | |
| 26 | Aceh | ~40K | 0.55× | |
| 27 | South Sumatra | ~60K | 0.52× | |
| 28 | West Sumatra | ~50K | 0.52× | |
| 29 | South Sulawesi | ~80K | 0.50× | |
| 30 | Riau | ~60K | 0.49× | |
| 31 | Central Java | ~200K | 0.47× | |
| 32 | East Java | ~300K | 0.46× | |
| 33 | North Sumatra | ~100K | 0.46× | |
| 34 | West Java | ~300K | 0.42× |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Beaches — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Cinnamoroll | Movies & TV | 3.56× | ||
| 02 | Myanmar | Travel & Leisure | 2.86× | ||
| 03 | Korean Tour | POI | 2.53× | ||
| 04 | Hijab Mode | Fashion & Accessoires | 2.40× | ||
| 05 | Lip gloss | Beauty & Wellness | 2.01× | ||
| 06 | Maybelline | Beauty & Wellness | 2.00× | ||
| 07 | Makeup Tutorials | Beauty & Wellness | 1.99× | ||
| 08 | Hijab Style | Fashion & Accessoires | 1.90× | ||
| 09 | Toko Baju | Shopping | 1.72× | ||
| 10 | Beauty & Fashion | Beauty & Wellness | 1.72× | ||
| 11 | Sportswear (fashion) | Fashion & Accessoires | 1.70× | ||
| 12 | Engine | Cars & Mobility | 1.69× | ||
| 13 | It (novel) | Literature | 1.65× | ||
| 14 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 1.64× | ||
| 15 | Party dress | Fashion & Accessoires | 1.63× | ||
| 16 | Girls' Generation | Music & Radio | 1.63× | ||
| 17 | Cardigan (sweater) | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 18 | OLX | Shopping | 1.57× | ||
| 19 | Online shopping malls | Shopping | 1.54× | ||
| 20 | Korean movies | Movies & TV | 1.52× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.60× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.07× | |
| Travelling | THRILL | 0.89× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.72× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.82× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.86× |
Beaches tem uma audiência estimada de 5,074,904 pessoas em Indonésia, concentrada em Bali e West Java.
44.0% dos fãs de Beaches são mulheres, 56.0% são homens, com uma idade média de 37.6 anos.
Os fãs de Beaches mostram a maior afinidade de marca por Makeup Tutorials (1.99×), Toko Baju (1.72×) e Beauty & Fashion (1.72×) sobre a média do país.
Os fãs de Beaches em Indonésia concentram-se principalmente em Bali (alcance ~1M), West Java (alcance ~300K) e Jakarta (alcance ~300K). Estas três regiões representam a maior quota da audiência ativa.
Para além de Beaches, a audiência sobre-indexa em Toko Baju (1.72×), Beauty & Fashion (1.72×), Outerwear (1.64×) e OLX (1.57×) face à média de Indonésia.
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Indonésia que pesquisam ativamente Beaches. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Indonésia. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
De marcas globais de grande consumo a segmentos locais de nicho — explore a biblioteca completa e as camadas de intelligence incluídas.