Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Business travel em Índia — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Business travel tem uma audiência estimada de 4,090,209 pessoas em Índia.
Business travel tem uma audiência estimada de 4,090,209 pessoas em Índia. 24.7% são mulheres, 75.3% são homens, idade média 35.9. Principais afinidades de marca: High-net-worth individual, First class travel, Business class, True Detective, Family car.
As principais afinidades de marca incluem High-net-worth individual, First class travel, Business class, com a maior sobre-indexação em High-net-worth individual (5.24× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Business travel pende para o masculino com uma idade média de 35.9 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Luxury Orientation, Quality Awareness.
O fã típico de Business travel em Índia é para o masculino, com cerca de 35.9 anos, com fortes tendências para Luxury Orientation e uma notável afinidade por High-net-worth individual.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Business travel em Índia.
24.7% são mulheres, 75.3% são homens, idade média 35.9.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 24.7% |
| Homens | 75.3% |
| Idade média | 35.9 |
| Tamanho estimado da audiência | 4,090,209 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 10% |
da audiência mundial de Business travel vem de Índia.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 16.4% |
| India | 6.4% |
| United Kingdom | 5.4% |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Business travel — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | High-net-worth individual | Business & Career | 5.24× | ||
| 02 | BMW M4 | Cars & Mobility | 4.64× | ||
| 03 | Diet Coke | Food & Beverages | 4.41× | ||
| 04 | Family car | Cars & Mobility | 3.77× | ||
| 05 | City car | Cars & Mobility | 3.55× | ||
| 06 | Luxury Watches | Fashion & Accessoires | 3.18× | ||
| 07 | First class travel | Travel & Leisure | 3.13× | ||
| 08 | Drop shipping | Shopping | 2.99× | ||
| 09 | Business class | Travel & Leisure | 2.96× | ||
| 10 | Rolex | Fashion & Accessoires | 2.78× | ||
| 11 | True Detective | Movies & TV | 2.59× | ||
| 12 | First-time buyer | Shopping | 2.39× | ||
| 13 | Casino games | Games | 2.22× | ||
| 14 | Luxury real estate | Business & Career | 2.13× | ||
| 15 | TripAdvisor | Travel & Leisure | 1.87× | ||
| 16 | MakeMyTrip | Travel & Leisure | 1.86× | ||
| 17 | Young's | Food & Beverages | 1.82× | ||
| 18 | Vacations | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 19 | Online food ordering | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 20 | Automobiles | Cars & Mobility | 1.53× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 3.10× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 2.22× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.61× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.54× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.56× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.56× |
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Índia que pesquisam ativamente Business travel. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Índia. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
De marcas globais de grande consumo a segmentos locais de nicho — explore a biblioteca completa e as camadas de intelligence incluídas.