Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Life insurance em Índia — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Life insurance tem uma audiência estimada de 7,152,424 pessoas em Índia.
O fã médio de Life insurance em Índia tem 36.5 anos, é para o masculino, e vive principalmente em Maharashtra.
A audiência concentra-se em Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
As principais afinidades de marca incluem Term life insurance, Max Life Insurance, Mutual fund, com a maior sobre-indexação em Term life insurance (8.28× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Life insurance pende para o masculino com uma idade média de 36.5 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Need for Security, Community Orientation.
Comparada com a linha de base do país, esta audiência mostra padrões distintivos em 20 afinidades de marca e 29 regiões monitorizadas pela Rascasse.
O fã típico de Life insurance em Índia é para o masculino, com cerca de 36.5 anos, com fortes tendências para Need for Security e uma notável afinidade por Term life insurance.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Life insurance em Índia.
18.0% são mulheres, 82.0% são homens, idade média 36.5.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 18.0% |
| Homens | 82.0% |
| Idade média | 36.5 |
| Tamanho estimado da audiência | 7,152,424 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 10% |
da audiência mundial de Life insurance vem de Índia.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 27.1% |
| United Kingdom | 8.8% |
| India | 7.3% |
Onde a audiência de Life insurance em Índia é mais forte.
| # | Região | Alcance | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~600K | 1.62× | |
| 02 | Karnataka | ~300K | 1.42× | |
| 03 | Odisha | ~100K | 1.41× | |
| 04 | Telangana | ~100K | 1.37× | |
| 05 | Haryana | ~100K | 1.35× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~200K | 1.30× | |
| 07 | Punjab (region) | ~100K | 1.10× | |
| 08 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.10× | |
| 09 | Gujarat | ~200K | 1.07× | |
| 10 | Goa | ~8K | 1.06× | |
| 11 | Uttarakhand | ~40K | 1.05× | |
| 12 | Meghalaya | ~8K | 1.05× | |
| 13 | Jharkhand | ~60K | 1.01× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~50K | 0.99× | |
| 15 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.97× | |
| 16 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.97× | |
| 17 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.95× | |
| 18 | Nagaland | ~5K | 0.93× | |
| 19 | Sikkim | ~3K | 0.92× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.91× | |
| 21 | Assam | ~60K | 0.89× | |
| 22 | Tripura | ~8K | 0.88× | |
| 23 | Manipur | ~8K | 0.88× | |
| 24 | Mizoram | ~4K | 0.88× | |
| 25 | West Bengal | ~200K | 0.81× | |
| 26 | Rajasthan | ~100K | 0.79× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.77× | |
| 28 | Kerala | ~80K | 0.74× | |
| 29 | Bihar | ~90K | 0.67× |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Life insurance — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Max Life Insurance | Business & Career | 9.76× | ||
| 02 | Term life insurance | Business & Career | 8.28× | ||
| 03 | SBI Life Insurance | Business & Career | 6.62× | ||
| 04 | Critical illness insurance | Business & Career | 5.97× | ||
| 05 | Insurance policy | Business & Career | 4.26× | ||
| 06 | Property insurance | Home & Garden | 3.66× | ||
| 07 | HDFC Life | Business & Career | 3.46× | ||
| 08 | Health insurance | Business & Career | 2.82× | ||
| 09 | Asset management | Business & Career | 2.70× | ||
| 10 | Mutual fund | Business & Career | 2.42× | ||
| 11 | Commercial bank | Business & Career | 2.29× | ||
| 12 | IndusInd Bank | Business & Career | 2.28× | ||
| 13 | Bank of Baroda | Business & Career | 2.16× | ||
| 14 | Financial plan | Movies & TV | 2.03× | ||
| 15 | Loan | Business & Career | 1.92× | ||
| 16 | Insurance | Business & Career | 1.80× | ||
| 17 | Option (finance) | Business & Career | 1.67× | ||
| 18 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.63× | ||
| 19 | Ajit Pawar | Politics & Society | 1.55× | ||
| 20 | Aaj Tak | Movies & TV | 1.50× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.40× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.96× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.95× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.36× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.36× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.41× |
Life insurance tem uma audiência estimada de 7,152,424 pessoas em Índia, concentrada em Maharashtra e Uttar Pradesh.
18.0% dos fãs de Life insurance são mulheres, 82.0% são homens, com uma idade média de 36.5 anos.
Os fãs de Life insurance mostram a maior afinidade de marca por Term life insurance (8.28×), Max Life Insurance (9.76×) e Mutual fund (2.42×) sobre a média do país.
Os fãs de Life insurance em Índia concentram-se principalmente em Maharashtra (alcance ~600K), Uttar Pradesh (alcance ~300K) e Karnataka (alcance ~300K). Estas três regiões representam a maior quota da audiência ativa.
Para além de Life insurance, a audiência sobre-indexa em Max Life Insurance (9.76×), Mutual fund (2.42×), Aaj Tak (1.5×) e Insurance policy (4.26×) face à média de Índia.
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Índia que pesquisam ativamente Life insurance. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Índia. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
De marcas globais de grande consumo a segmentos locais de nicho — explore a biblioteca completa e as camadas de intelligence incluídas.