Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Payment em Índia — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Payment tem uma audiência estimada de 7,399,423 pessoas em Índia.
Payment tem uma audiência estimada de 7,399,423 pessoas em Índia. 24.4% são mulheres, 75.6% são homens, idade média 31.5. Principais afinidades de marca: Salman Khan, True Detective, Bank account, Rohit Sharma, Rummy.
As principais afinidades de marca incluem Salman Khan, True Detective, Bank account, com a maior sobre-indexação em Salman Khan (1.95× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Payment pende para o masculino com uma idade média de 31.5 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Convenience Orientation, Need for Security.
O fã típico de Payment em Índia é para o masculino, com cerca de 31.5 anos, com fortes tendências para Convenience Orientation e uma notável afinidade por Salman Khan.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Payment em Índia.
24.4% são mulheres, 75.6% são homens, idade média 31.5.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 24.4% |
| Homens | 75.6% |
| Idade média | 31.5 |
| Tamanho estimado da audiência | 7,399,423 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 6% |
da audiência mundial de Payment vem de Índia.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 19.0% |
| India | 7.5% |
| United Kingdom | 6.2% |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Payment — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Bank account | Business & Career | 3.91× | ||
| 02 | Mobile payment | Business & Career | 2.64× | ||
| 03 | Fairy tale | Literature | 2.34× | ||
| 04 | Credit (finance) | Business & Career | 2.24× | ||
| 05 | Debit card | Business & Career | 2.19× | ||
| 06 | True Detective | Movies & TV | 2.17× | ||
| 07 | Salman Khan | Movies & TV | 1.95× | ||
| 08 | Real property | Home & Garden | 1.91× | ||
| 09 | Retail banking | Business & Career | 1.90× | ||
| 10 | OLX | Shopping | 1.88× | ||
| 11 | Big Bash League | Sports | 1.57× | ||
| 12 | Akshay Kumar | Movies & TV | 1.55× | ||
| 13 | Ranveer Singh | Movies & TV | 1.54× | ||
| 14 | OnePlus | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 15 | Shah Rukh Khan | Movies & TV | 1.52× | ||
| 16 | Rummy | Games | 1.51× | ||
| 17 | Innovation | Business & Career | 1.51× | ||
| 18 | Online banking | Business & Career | 1.51× | ||
| 19 | Alia Bhatt | Movies & TV | 1.51× | ||
| 20 | Rohit Sharma | Sports | 1.50× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.53× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.38× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.37× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.78× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.81× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.82× |
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O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Índia que pesquisam ativamente Payment. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Índia. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
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