Rascasse Audience Intelligence

Audiência de Credit cards em Estados Unidos

Name: Credit cards — Estados Unidos
Creator: Rascasse
License: https://rascasse.com/terms/

Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Credit cards em Estados Unidos — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Credit cards tem uma audiência estimada de 60,917,793 pessoas em Estados Unidos.

#208entre Topic em Estados Unidos #45em Business & Career

O fã médio de Credit cards em Estados Unidos tem 43.1 anos, é equilibrada, e vive principalmente em California.

A audiência concentra-se em California, Texas, Florida.

As principais afinidades de marca incluem Nancy Mace, Google Drive, AutoZone, com a maior sobre-indexação em Nancy Mace (2.48× a média do país).

Demograficamente, a audiência de Credit cards pende equilibrada com uma idade média de 43.1 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Need for Security, Quality Awareness.

Comparada com a linha de base do país, esta audiência mostra padrões distintivos em 20 afinidades de marca e 50 regiões monitorizadas pela Rascasse.

O fã típico de Credit cards em Estados Unidos é equilibrada, com cerca de 43.1 anos, com fortes tendências para Need for Security e uma notável afinidade por Nancy Mace.

Categoria: Business & Career · Tipo: Topic

Os dados desta página provêm do painel de audiências da Rascasse e são atualizados mensalmente a partir de sinais de pesquisa, social e navegação. Atualizado: 2026-08-10.

Secção 01

Num relance

Os números-chave que caracterizam o perfil de Credit cards em Estados Unidos.

Tamanho da audiência

60.9M

em Estados Unidos

Género

53.2%♀

46.8% homens

Idade

43.1

anos em média

Posição no país

#283

Topic em Estados Unidos

Fig. 01

Interesse de pesquisa · tendência de 12 meses

Pesquisas mensais · Fonte: Rascasse Audience Intelligence

Secção 02

Demografia dos fãs de Credit cards

53.2% são mulheres, 46.8% são homens, idade média 43.1.

Fig. 02

Distribuição por género

53.2%

Mulheres

46.8%

Homens

Distribuição demográfica da audiência de Credit cards em Estados Unidos
Métrica	Valor
Mulheres	53.2%
Homens	46.8%
Idade média	43.1
Tamanho estimado da audiência	60,917,793

Fig. 03

Distribuição por idade

Distribuição por idade da audiência de Credit cards em Estados Unidos
Faixa etária	Quota	%
16-19		12%
20-29		17%
30-39		20%
40-49		23%
50+		29%

Fig. 04

Distribuição mundial

19.8%

da audiência mundial de Credit cards vem de Estados Unidos.

Quota de distribuição mundial da audiência por país para Credit cards
País	Quota
United States	19.8%
India	5.2%
Brazil	5.2%

Secção 03

Afinidade (×) = quão mais provável é que um membro desta audiência viva numa região face à média de Estados Unidos. Exemplo: 2,0× significa o dobro da concentração da linha de base nacional.

Geografia

Onde a audiência de Credit cards em Estados Unidos é mais forte.

Fig. 05

Principais regiões por afinidade

Principais regiões em Estados Unidos
#	Região	Alcance	×
01	Illinois	~3M	1.49×
02	Louisiana	~1M	1.46×
03	Mississippi	~700K	1.37×
04	Georgia	~2.5M	1.31×
05	Arkansas	~600K	1.17×
06	Florida	~5M	1.16×
07	Alabama	~1M	1.16×
08	West Virginia	~300K	1.14×
09	New York	~4M	1.13×
10	South Carolina	~1M	1.12×
11	Kentucky	~900K	1.11×
12	Connecticut	~700K	1.11×
13	North Carolina	~2M	1.09×
14	New Jersey	~1.5M	1.08×
15	Tennessee	~1.5M	1.06×
16	Maryland	~1M	1.06×
17	Virginia	~1.5M	1.05×
18	Oklahoma	~700K	1.02×
19	Pennsylvania	~2M	1.01×
20	Texas	~5.5M	1.00×
21	Nevada	~600K	1.00×
22	Massachusetts	~1M	0.99×
23	Indiana	~1M	0.99×
24	Colorado	~1M	0.99×
25	Ohio	~2M	0.98×
26	Michigan	~1.5M	0.97×
27	Missouri	~900K	0.96×
28	New Hampshire	~200K	0.96×
29	Delaware	~200K	0.96×
30	Arizona	~1M	0.94×
31	Minnesota	~800K	0.94×
32	Kansas	~400K	0.94×
33	Montana	~200K	0.94×
34	Rhode Island	~200K	0.93×
35	North Dakota	~100K	0.93×
36	California	~6M	0.92×
37	New Mexico	~300K	0.92×
38	Maine	~200K	0.89×
39	Vermont	~90K	0.89×
40	Utah	~500K	0.88×
41	Nebraska	~300K	0.87×
42	Idaho	~300K	0.86×
43	Iowa	~400K	0.84×
44	Washington, District of Columbia	~200K	0.84×
45	Wisconsin	~700K	0.82×
46	Hawaii	~200K	0.82×
47	South Dakota	~100K	0.80×
48	Oregon	~500K	0.78×
49	Alaska	~100K	0.75×
50	Washington	~900K	0.74×

Afinidade por região — Credit cards, Estados Unidos

Secção 04

Marcas e entidades sobre as quais esta audiência se sobre-indexa, face à média do país.

Interesses e afinidades da audiência

Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Credit cards — marcas, temas e pessoas combinados.

Fig. 07

Principais interesses cruzados, por afinidade

Principais afinidades de marca (sobre-indexação face à média do país) para a audiência de Credit cards
#	Interesse	Categoria	×
01	Nancy Mace	Politics & Society	2.48×
02	LabCorp	Health	2.32×
03	Google News	News	2.22×
04	Savannah Guthrie	Movies & TV	2.20×
05	Medicare (United States)	Health	2.20×
06	Credit Karma	Business & Career	1.96×
07	Google Flights	Travel & Leisure	1.93×
08	Life insurance	Business & Career	1.93×
09	Old age	Politics & Society	1.92×
10	Charles Schwab Corporation	Business & Career	1.88×
11	Homo sapiens	Kids & Family	1.86×
12	Credit (finance)	Business & Career	1.83×
13	Loan	Business & Career	1.78×
14	O'Reilly Auto Parts	Cars & Mobility	1.73×
15	Google Drive	Technology & Electronics	1.68×
16	AutoZone	Cars & Mobility	1.68×
17	Vehicle insurance	Cars & Mobility	1.60×
18	Menards	Home & Garden	1.59×
19	Lindsey Graham	Politics & Society	1.53×
20	Grandparent	Kids & Family	1.53×

Secção 05

Os seis principais traços de personalidade sobre-indexados por esta audiência (1,0 = média do país).

Personalidade da audiência de Credit cards

Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.

Fig. 08

Desvio face à linha de base nacional

↑ O que se destaca

As tendências mais fortes

Principais traços de personalidade sobre-indexados pela audiência de Credit cards · O que se destaca
Traço	Cluster	Pontuação
Need for Security	CONSERVATISM	1.37×
Quality Awareness	PREMIUM	1.30×
Career Orientation	POWER	1.29×

0×1,00× linha de base2×

↓ Antes não

As tendências mais fracas

Principais traços de personalidade sobre-indexados pela audiência de Credit cards · Antes não
Traço	Cluster	Pontuação
Sustainability	BALANCE	0.82×
Sports Activity	POWER	0.82×
Early Adopter Mentality	POWER	0.84×

0×1,00× linha de base2×

Secção 06

Perguntas frequentes

Quantos fãs tem Credit cards em Estados Unidos?

Credit cards tem uma audiência estimada de 60,917,793 pessoas em Estados Unidos, concentrada em California e Texas.

Qual é a distribuição por género e idade dos fãs de Credit cards?

53.2% dos fãs de Credit cards são mulheres, 46.8% são homens, com uma idade média de 43.1 anos.

Que marcas preferem os fãs de Credit cards?

Os fãs de Credit cards mostram a maior afinidade de marca por Nancy Mace (2.48×), Google Drive (1.68×) e AutoZone (1.68×) sobre a média do país.

Onde vivem os fãs de Credit cards em Estados Unidos?

Os fãs de Credit cards em Estados Unidos concentram-se principalmente em California (alcance ~6M), Texas (alcance ~5.5M) e Florida (alcance ~5M). Estas três regiões representam a maior quota da audiência ativa.

Que outras marcas também agradam aos fãs de Credit cards?

Para além de Credit cards, a audiência sobre-indexa em Google Drive (1.68×), AutoZone (1.68×), Lindsey Graham (1.53×) e LabCorp (2.32×) face à média de Estados Unidos.

Apêndice

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Como ler estes dados

O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Estados Unidos que pesquisam ativamente Credit cards. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.

Sobre este perfil de audiência

Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Estados Unidos. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.

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