Ein Datenprofil der Menschen, die Eating in Australien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Eating hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,872,733 Personen in Australien.
Eating hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,872,733 Personen in Australien. 63.3% sind weiblich, 36.7% männlich, Durchschnittsalter 42.7. Top-Markenaffinitäten: Dinner, Pizza, Frying pan, Gluten, Buffet.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Dinner, Pizza, Frying pan, mit der stärksten Überindexierung bei Dinner (1.81× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Eating-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 42.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Healthy Lifestyle.
Der typische Eating-Fan in Australien ist eher weiblich, etwa 42.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Dinner.
Die Kennzahlen, die das Eating-Profil in Australien charakterisieren.
63.3% sind weiblich, 36.7% männlich, Durchschnittsalter 42.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 63.3% |
| Männlich | 36.7% |
| Durchschnittsalter | 42.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,872,733 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 30% |
der weltweiten Eating-Zielgruppe entfallen auf Australien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.8% |
| Italy | 4.9% |
| Japan | 4.8% |
Die stärksten Cross-Interessen der Eating-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Nigella Lawson | Food & Beverages | 1.96× | ||
| 02 | Pepper Lunch | Food & Beverages | 1.91× | ||
| 03 | Pizza | Food & Beverages | 1.89× | ||
| 04 | Dinner | Food & Beverages | 1.81× | ||
| 05 | Hot pot | Food & Beverages | 1.80× | ||
| 06 | Casserole | Food & Beverages | 1.73× | ||
| 07 | Wok | Food & Beverages | 1.73× | ||
| 08 | Sharon Stone | Movies & TV | 1.70× | ||
| 09 | Fish market | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 10 | Banana bread | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 11 | Juicer | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 12 | FoodLand | Shopping | 1.61× | ||
| 13 | Gluten | Health | 1.58× | ||
| 14 | Buffet | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 15 | Bread roll | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 16 | Krispy Kreme | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 17 | Frying pan | Home & Garden | 1.54× | ||
| 18 | Dumpling | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 19 | Sourdough | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 20 | Ramen | Food & Beverages | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.15× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.14× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.12× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.92× | |
| Travelling | THRILL | 0.96× | |
| Career Orientation | POWER | 0.96× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Australien, die aktiv nach Eating suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Australien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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