Ein Datenprofil der Menschen, die Eating in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Eating hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,336,366 Personen in Indien.
Eating hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,336,366 Personen in Indien. 29.3% sind weiblich, 70.7% männlich, Durchschnittsalter 31.4. Top-Markenaffinitäten: Pizza, Dinner, Instant messaging, Customer service, Desserts.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Pizza, Dinner, Instant messaging, mit der stärksten Überindexierung bei Pizza (3.5× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Eating-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Career Orientation.
Der typische Eating-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Pizza.
Die Kennzahlen, die das Eating-Profil in Indien charakterisieren.
29.3% sind weiblich, 70.7% männlich, Durchschnittsalter 31.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 29.3% |
| Männlich | 70.7% |
| Durchschnittsalter | 31.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 10,336,366 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 37% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Eating-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.8% |
| Italy | 4.9% |
| Japan | 4.8% |
Die stärksten Cross-Interessen der Eating-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pizza | Food & Beverages | 3.50× | ||
| 02 | Dinner | Food & Beverages | 3.20× | ||
| 03 | Customer service | Business & Career | 2.44× | ||
| 04 | Rice | Food & Beverages | 2.36× | ||
| 05 | Cheese | Food & Beverages | 2.29× | ||
| 06 | Lodging | Travel & Leisure | 2.11× | ||
| 07 | Cabinetry | Home & Garden | 1.99× | ||
| 08 | Fast food restaurants | Food & Beverages | 1.98× | ||
| 09 | Local food | Food & Beverages | 1.93× | ||
| 10 | Singapore | Travel & Leisure | 1.82× | ||
| 11 | Desserts | Food & Beverages | 1.79× | ||
| 12 | Biology | Health | 1.75× | ||
| 13 | Refrigerator | Home & Garden | 1.65× | ||
| 14 | Meat | Food & Beverages | 1.65× | ||
| 15 | Himalayas | Travel & Leisure | 1.60× | ||
| 16 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.57× | ||
| 17 | Vegetable | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 18 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.56× | ||
| 19 | Volunteering | Politics & Society | 1.52× | ||
| 20 | Drawing | Home & Garden | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.34× | |
| Career Orientation | POWER | 1.25× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.25× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.71× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.82× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.85× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Eating suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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