Ein Datenprofil der Menschen, die Pizza in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Pizza hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,661,910 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Pizza-Fan in Indien ist 31.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen States and union territories of India, Fast food, Instant messaging, mit der stärksten Überindexierung bei States and union territories of India (2.69× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Pizza-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Pizza-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu States and union territories of India.
Die Kennzahlen, die das Pizza-Profil in Indien charakterisieren.
32.7% sind weiblich, 67.3% männlich, Durchschnittsalter 31.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 32.7% |
| Männlich | 67.3% |
| Durchschnittsalter | 31.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,661,910 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Pizza-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.6% |
| Italy | 6.9% |
| Japan | 6.3% |
Wo die Pizza-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Gujarat | ~200K | 1.67× | |
| 02 | Goa | ~8K | 1.66× | |
| 03 | Punjab (region) | ~100K | 1.55× | |
| 04 | Uttar Pradesh | ~300K | 1.41× | |
| 05 | Haryana | ~80K | 1.38× | |
| 06 | Uttarakhand | ~30K | 1.32× | |
| 07 | Bihar | ~100K | 1.22× | |
| 08 | Rajasthan | ~100K | 1.21× | |
| 09 | Maharashtra | ~300K | 1.20× | |
| 10 | Karnataka | ~100K | 1.13× | |
| 11 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.08× | |
| 12 | Jharkhand | ~40K | 1.08× | |
| 13 | Jammu and Kashmir | ~20K | 1.01× | |
| 14 | Himachal Pradesh | ~20K | 1.01× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~30K | 0.97× | |
| 16 | Telangana | ~60K | 0.91× | |
| 17 | Tamil Nadu | ~100K | 0.87× | |
| 18 | West Bengal | ~100K | 0.85× | |
| 19 | Sikkim | ~2K | 0.82× | |
| 20 | Assam | ~40K | 0.79× | |
| 21 | Kerala | ~50K | 0.77× | |
| 22 | Andhra Pradesh | ~40K | 0.76× | |
| 23 | Odisha | ~40K | 0.74× | |
| 24 | Manipur | ~4K | 0.71× | |
| 25 | Nagaland | ~2K | 0.71× | |
| 26 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.66× | |
| 27 | Meghalaya | ~3K | 0.65× | |
| 28 | Mizoram | ~2K | 0.61× | |
| 29 | Tripura | ~4K | 0.58× |
Die stärksten Cross-Interessen der Pizza-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Flatbread | Food & Beverages | 11.20× | ||
| 02 | Dough | Food & Beverages | 7.07× | ||
| 03 | Seafood | Food & Beverages | 4.50× | ||
| 04 | Barbecue | Food & Beverages | 3.51× | ||
| 05 | Eating | Food & Beverages | 3.50× | ||
| 06 | Fast food | Food & Beverages | 3.33× | ||
| 07 | Coffee | Food & Beverages | 3.03× | ||
| 08 | Desserts | Food & Beverages | 2.84× | ||
| 09 | States and union territories of India | Travel & Leisure | 2.69× | ||
| 10 | Instant messaging | Internet & Social Media | 2.68× | ||
| 11 | Indian subcontinent | Travel & Leisure | 2.31× | ||
| 12 | Pop music | Music & Radio | 2.14× | ||
| 13 | Leisure | Travel & Leisure | 1.98× | ||
| 14 | Social network | Internet & Social Media | 1.93× | ||
| 15 | Family | Kids & Family | 1.81× | ||
| 16 | Android (operating system) | Technology & Electronics | 1.76× | ||
| 17 | Smartphones | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 18 | Hindi | Politics & Society | 1.62× | ||
| 19 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.59× | ||
| 20 | Business | Business & Career | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.85× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.83× | |
| Extroversion | THRILL | 1.82× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 1.04× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.14× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.14× |
Pizza hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,661,910 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
32.7% der Pizza-Fans sind weiblich, 67.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.4 Jahren.
Pizza-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu States and union territories of India (2.69×), Fast food (3.33×) und Instant messaging (2.68×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Pizza-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~300K), Maharashtra (Reichweite ~300K) und Gujarat (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Pizza hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Fast food (3.33×), Instant messaging (2.68×), Eating (3.5×) und Social network (1.93×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Pizza suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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