Ein Datenprofil der Menschen, die Rice in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Rice hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,491,676 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Rice-Fan in Indien ist 33.9 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Weather Underground (weather service), Cereal, West Africa, mit der stärksten Überindexierung bei Weather Underground (weather service) (21.29× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Rice-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Rice-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Weather Underground (weather service).
Die Kennzahlen, die das Rice-Profil in Indien charakterisieren.
29.6% sind weiblich, 70.4% männlich, Durchschnittsalter 33.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 29.6% |
| Männlich | 70.4% |
| Durchschnittsalter | 33.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,491,676 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 36% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Rice-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| Taiwan | 4.8% |
| Japan | 4.8% |
Wo die Rice-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Manipur | ~8K | 1.37× | |
| 02 | Goa | ~6K | 1.29× | |
| 03 | Nagaland | ~4K | 1.28× | |
| 04 | Assam | ~60K | 1.27× | |
| 05 | Telangana | ~80K | 1.23× | |
| 06 | Arunachal Pradesh | ~3K | 1.23× | |
| 07 | Karnataka | ~100K | 1.21× | |
| 08 | Andhra Pradesh | ~70K | 1.18× | |
| 09 | Meghalaya | ~5K | 1.15× | |
| 10 | Mizoram | ~3K | 1.14× | |
| 11 | West Bengal | ~200K | 1.13× | |
| 12 | Tripura | ~7K | 1.13× | |
| 13 | Tamil Nadu | ~100K | 1.08× | |
| 14 | Odisha | ~50K | 1.01× | |
| 15 | Sikkim | ~2K | 0.99× | |
| 16 | Kerala | ~60K | 0.92× | |
| 17 | Chhattisgarh | ~30K | 0.91× | |
| 18 | Punjab (region) | ~50K | 0.88× | |
| 19 | Madhya Pradesh | ~70K | 0.87× | |
| 20 | Jharkhand | ~30K | 0.85× | |
| 21 | Maharashtra | ~200K | 0.84× | |
| 22 | Uttarakhand | ~20K | 0.83× | |
| 23 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.75× | |
| 24 | Haryana | ~40K | 0.75× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.72× | |
| 26 | Gujarat | ~90K | 0.71× | |
| 27 | Bihar | ~60K | 0.71× | |
| 28 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.69× | |
| 29 | Rajasthan | ~70K | 0.64× |
Die stärksten Cross-Interessen der Rice-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Weather Underground (weather service) | Home & Garden | 21.29× | ||
| 02 | West Africa | Travel & Leisure | 8.78× | ||
| 03 | Lamb and mutton | Pets & Animals | 6.53× | ||
| 04 | Cereal | Food & Beverages | 6.07× | ||
| 05 | Flour | Food & Beverages | 3.49× | ||
| 06 | Countertop | Home & Garden | 2.97× | ||
| 07 | Kitchen stove | Home & Garden | 2.58× | ||
| 08 | Eating | Food & Beverages | 2.36× | ||
| 09 | Dish (food) | Food & Beverages | 2.27× | ||
| 10 | Ayurveda | Health | 2.19× | ||
| 11 | North India | Travel & Leisure | 2.08× | ||
| 12 | Milk | Food & Beverages | 2.03× | ||
| 13 | Indian subcontinent | Travel & Leisure | 1.93× | ||
| 14 | Sanskrit | Politics & Society | 1.78× | ||
| 15 | States and union territories of India | Travel & Leisure | 1.63× | ||
| 16 | South Asia | Travel & Leisure | 1.62× | ||
| 17 | Kitchen | Home & Garden | 1.62× | ||
| 18 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.60× | ||
| 19 | Marathi language | Politics & Society | 1.57× | ||
| 20 | Agriculture | Business & Career | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.81× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.40× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.30× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.95× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.95× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.97× |
Rice hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,491,676 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
29.6% der Rice-Fans sind weiblich, 70.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.9 Jahren.
Rice-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Weather Underground (weather service) (21.29×), Cereal (6.07×) und West Africa (8.78×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Rice-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~200K), Uttar Pradesh (Reichweite ~200K) und West Bengal (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Rice hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Cereal (6.07×), West Africa (8.78×), Indian subcontinent (1.93×) und Eating (2.36×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Rice suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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