Ein Datenprofil der Menschen, die Meat in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Meat hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,905,015 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Meat-Fan in Indien ist 33.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen ONEUS, Grilling, XXXTentacion, mit der stärksten Überindexierung bei ONEUS (5.03× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Meat-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Healthy Lifestyle, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Meat-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Healthy Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu ONEUS.
Die Kennzahlen, die das Meat-Profil in Indien charakterisieren.
27.6% sind weiblich, 72.4% männlich, Durchschnittsalter 33.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 27.6% |
| Männlich | 72.4% |
| Durchschnittsalter | 33.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,905,015 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 30% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Meat-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.5% |
| Japan | 6.6% |
| United Kingdom | 4.2% |
Wo die Meat-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jammu and Kashmir | ~60K | 2.02× | |
| 02 | Manipur | ~10K | 1.53× | |
| 03 | Nagaland | ~7K | 1.46× | |
| 04 | Assam | ~100K | 1.41× | |
| 05 | Tripura | ~10K | 1.32× | |
| 06 | Telangana | ~100K | 1.25× | |
| 07 | Meghalaya | ~9K | 1.24× | |
| 08 | Arunachal Pradesh | ~5K | 1.23× | |
| 09 | Tamil Nadu | ~200K | 1.10× | |
| 10 | Karnataka | ~200K | 1.08× | |
| 11 | Mizoram | ~5K | 1.08× | |
| 12 | Sikkim | ~3K | 1.08× | |
| 13 | Goa | ~7K | 1.03× | |
| 14 | Kerala | ~100K | 0.95× | |
| 15 | Andhra Pradesh | ~80K | 0.90× | |
| 16 | West Bengal | ~200K | 0.87× | |
| 17 | Odisha | ~60K | 0.76× | |
| 18 | Jharkhand | ~40K | 0.76× | |
| 19 | Punjab (region) | ~70K | 0.73× | |
| 20 | Maharashtra | ~200K | 0.72× | |
| 21 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.72× | |
| 22 | Uttarakhand | ~20K | 0.71× | |
| 23 | Chhattisgarh | ~30K | 0.68× | |
| 24 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.62× | |
| 25 | Bihar | ~80K | 0.62× | |
| 26 | Gujarat | ~100K | 0.61× | |
| 27 | Haryana | ~50K | 0.60× | |
| 28 | Rajasthan | ~90K | 0.57× | |
| 29 | Madhya Pradesh | ~70K | 0.56× |
Die stärksten Cross-Interessen der Meat-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pork | Food & Beverages | 7.21× | ||
| 02 | Steak | Food & Beverages | 6.53× | ||
| 03 | Grilling | Food & Beverages | 5.11× | ||
| 04 | ONEUS | Music & Radio | 5.03× | ||
| 05 | Beef | Food & Beverages | 4.79× | ||
| 06 | Seafood | Food & Beverages | 3.65× | ||
| 07 | BTS | Music & Radio | 3.30× | ||
| 08 | KOLARS | Music & Radio | 3.18× | ||
| 09 | Take-out | Food & Beverages | 2.61× | ||
| 10 | Breakfast | Food & Beverages | 2.36× | ||
| 11 | Snack food | Food & Beverages | 2.23× | ||
| 12 | Fruit | Food & Beverages | 2.12× | ||
| 13 | Chinese cuisine | Food & Beverages | 2.07× | ||
| 14 | Vegetable | Food & Beverages | 2.05× | ||
| 15 | H.O.M.E. | Home & Garden | 1.99× | ||
| 16 | Dish (food) | Food & Beverages | 1.92× | ||
| 17 | Harry Potter | Movies & TV | 1.84× | ||
| 18 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.62× | ||
| 19 | Restaurants | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 20 | Street food | Food & Beverages | 1.59× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.79× | |
| Indulgence | JOY | 1.61× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.38× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.06× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.06× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.07× |
Meat hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,905,015 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
27.6% der Meat-Fans sind weiblich, 72.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.4 Jahren.
Meat-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu ONEUS (5.03×), Grilling (5.11×) und XXXTentacion (1.62×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Meat-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~200K), Uttar Pradesh (Reichweite ~200K) und West Bengal (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Meat hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Grilling (5.11×), XXXTentacion (1.62×), Harry Potter (1.84×) und BTS (3.3×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Meat suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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