Ein Datenprofil der Menschen, die Restaurants in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 20,892,889 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Restaurants-Fan in Indien ist 32.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Karnataka, Tamil Nadu.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Surf Excel, Parent-in-law, Cottage cheese, mit der stärksten Überindexierung bei Surf Excel (1.58× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Restaurants-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Family Orientation, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 9 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Restaurants-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Family Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Surf Excel.
Die Kennzahlen, die das Restaurants-Profil in Indien charakterisieren.
29.7% sind weiblich, 70.3% männlich, Durchschnittsalter 32.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 29.7% |
| Männlich | 70.3% |
| Durchschnittsalter | 32.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 20,892,889 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Restaurants-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.7% |
| Japan | 5.7% |
| Italy | 4.3% |
Wo die Restaurants-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~70K | 3.34× | |
| 02 | Karnataka | ~1M | 1.91× | |
| 03 | Tamil Nadu | ~1M | 1.91× | |
| 04 | Andhra Pradesh | ~400K | 1.48× | |
| 05 | Gujarat | ~800K | 1.45× | |
| 06 | Kerala | ~400K | 1.35× | |
| 07 | Rajasthan | ~600K | 1.34× | |
| 08 | Maharashtra | ~1.5M | 1.24× | |
| 09 | Telangana | ~300K | 1.15× | |
| 10 | Madhya Pradesh | ~400K | 1.10× | |
| 11 | Chhattisgarh | ~100K | 1.03× | |
| 12 | Uttarakhand | ~100K | 0.95× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~900K | 0.87× | |
| 14 | Himachal Pradesh | ~70K | 0.84× | |
| 15 | Haryana | ~200K | 0.78× | |
| 16 | Jharkhand | ~100K | 0.78× | |
| 17 | Odisha | ~200K | 0.76× | |
| 18 | Meghalaya | ~20K | 0.75× | |
| 19 | Sikkim | ~7K | 0.72× | |
| 20 | Arunachal Pradesh | ~9K | 0.71× | |
| 21 | West Bengal | ~400K | 0.69× | |
| 22 | Punjab (region) | ~200K | 0.67× | |
| 23 | Assam | ~100K | 0.67× | |
| 24 | Bihar | ~300K | 0.65× | |
| 25 | Nagaland | ~6K | 0.44× | |
| 26 | Tripura | ~10K | 0.42× | |
| 27 | Manipur | ~10K | 0.38× | |
| 28 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.34× | |
| 29 | Mizoram | ~4K | 0.31× |
Die stärksten Cross-Interessen der Restaurants-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pickled onion | Food & Beverages | 1.71× | ||
| 02 | Barilla | Food & Beverages | 1.69× | ||
| 03 | Bean salad | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 04 | Surf Excel | Home & Garden | 1.58× | ||
| 05 | Kiabi | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 06 | Parent-in-law | Kids & Family | 1.53× | ||
| 07 | British American Racing | Sports | 1.53× | ||
| 08 | Cottage cheese | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 09 | Eight O'Clock Coffee | Food & Beverages | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.86× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.80× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.79× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.53× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.58× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.60× |
Restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 20,892,889 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Karnataka.
29.7% der Restaurants-Fans sind weiblich, 70.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 32.1 Jahren.
Restaurants-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Surf Excel (1.58×), Parent-in-law (1.53×) und Cottage cheese (1.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Restaurants-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~1.5M), Karnataka (Reichweite ~1M) und Tamil Nadu (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Restaurants hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Parent-in-law (1.53×), Cottage cheese (1.52×), Pickled onion (1.71×) und Bean salad (1.62×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Restaurants suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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