Ein Datenprofil der Menschen, die Fast food restaurants in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Fast food restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,179,978 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Fast food restaurants-Fan in Indien ist 30.0 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Gujarat, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Fast food, Desserts, Coffee, mit der stärksten Überindexierung bei Fast food (3.44× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Fast food restaurants-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 30.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Extroversion.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Fast food restaurants-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 30.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Fast food.
Die Kennzahlen, die das Fast food restaurants-Profil in Indien charakterisieren.
26.6% sind weiblich, 73.4% männlich, Durchschnittsalter 30.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.6% |
| Männlich | 73.4% |
| Durchschnittsalter | 30.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,179,978 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 42% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Fast food restaurants-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.0% |
| Japan | 6.2% |
| Brazil | 5.3% |
Wo die Fast food restaurants-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~100K | 1.98× | |
| 02 | Goa | ~10K | 1.95× | |
| 03 | Gujarat | ~200K | 1.53× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~200K | 1.28× | |
| 05 | Rajasthan | ~100K | 1.21× | |
| 06 | Andhra Pradesh | ~80K | 1.19× | |
| 07 | Manipur | ~8K | 1.17× | |
| 08 | Karnataka | ~100K | 1.16× | |
| 09 | Assam | ~60K | 1.16× | |
| 10 | Uttarakhand | ~30K | 1.10× | |
| 11 | Punjab (region) | ~70K | 1.08× | |
| 12 | Nagaland | ~4K | 1.08× | |
| 13 | Sikkim | ~2K | 0.99× | |
| 14 | Odisha | ~50K | 0.94× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~3K | 0.94× | |
| 16 | Mizoram | ~3K | 0.93× | |
| 17 | Maharashtra | ~200K | 0.92× | |
| 18 | Haryana | ~60K | 0.91× | |
| 19 | Meghalaya | ~5K | 0.91× | |
| 20 | Tripura | ~6K | 0.89× | |
| 21 | Chhattisgarh | ~30K | 0.80× | |
| 22 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.80× | |
| 23 | Jharkhand | ~30K | 0.77× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~70K | 0.76× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.74× | |
| 26 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.73× | |
| 27 | West Bengal | ~100K | 0.72× | |
| 28 | Kerala | ~50K | 0.68× | |
| 29 | Bihar | ~60K | 0.61× |
Die stärksten Cross-Interessen der Fast food restaurants-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 4.47× | ||
| 02 | Fast food | Food & Beverages | 3.44× | ||
| 03 | Barbecue | Food & Beverages | 3.44× | ||
| 04 | Desserts | Food & Beverages | 3.16× | ||
| 05 | Coffee | Food & Beverages | 3.07× | ||
| 06 | Coffeehouses | Food & Beverages | 3.05× | ||
| 07 | Chocolate | Food & Beverages | 2.97× | ||
| 08 | Free software | Technology & Electronics | 2.73× | ||
| 09 | Tea | Food & Beverages | 2.66× | ||
| 10 | Friendship | Kids & Family | 2.26× | ||
| 11 | Motherhood | Kids & Family | 2.17× | ||
| 12 | Pop music | Music & Radio | 1.93× | ||
| 13 | Restaurants | Food & Beverages | 1.87× | ||
| 14 | Family | Kids & Family | 1.84× | ||
| 15 | Recipes | Food & Beverages | 1.80× | ||
| 16 | Cooking | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 17 | Music videos | Music & Radio | 1.62× | ||
| 18 | Comedy movies | Movies & TV | 1.58× | ||
| 19 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 20 | Current events | Arts & Culture | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.64× | |
| Extroversion | THRILL | 1.57× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.47× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.90× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.92× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.95× |
Fast food restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,179,978 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Gujarat.
26.6% der Fast food restaurants-Fans sind weiblich, 73.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.0 Jahren.
Fast food restaurants-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Fast food (3.44×), Desserts (3.16×) und Coffee (3.07×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Fast food restaurants-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~200K), Gujarat (Reichweite ~200K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Fast food restaurants hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Desserts (3.16×), Coffee (3.07×), Current events (1.5×) und Barbecue (3.44×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Fast food restaurants suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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