Ein Datenprofil der Menschen, die Fast casual restaurants in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Fast casual restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,050,103 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Fast casual restaurants-Fan in Indien ist 34.7 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Sex and the City, Fast food restaurants, Diners, mit der stärksten Überindexierung bei Sex and the City (2.11× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Fast casual restaurants-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 34.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Design Affinity, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 23 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Fast casual restaurants-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 34.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Design Affinity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Sex and the City.
Die Kennzahlen, die das Fast casual restaurants-Profil in Indien charakterisieren.
26.8% sind weiblich, 73.2% männlich, Durchschnittsalter 34.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.8% |
| Männlich | 73.2% |
| Durchschnittsalter | 34.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,050,103 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten Fast casual restaurants-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.1% |
| Japan | 7.8% |
| Brazil | 5.6% |
Wo die Fast casual restaurants-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Meghalaya | ~7K | 1.56× | |
| 02 | Goa | ~6K | 1.31× | |
| 03 | Himachal Pradesh | ~20K | 1.08× | |
| 04 | Uttarakhand | ~20K | 1.05× | |
| 05 | Chhattisgarh | ~30K | 1.03× | |
| 06 | Jammu and Kashmir | ~20K | 1.01× | |
| 07 | Jharkhand | ~30K | 1.00× | |
| 08 | Assam | ~40K | 0.96× | |
| 09 | Punjab (region) | ~50K | 0.95× | |
| 10 | Andhra Pradesh | ~50K | 0.95× | |
| 11 | Odisha | ~40K | 0.95× | |
| 12 | Haryana | ~50K | 0.94× | |
| 13 | Rajasthan | ~80K | 0.93× | |
| 14 | Bihar | ~70K | 0.93× | |
| 15 | Madhya Pradesh | ~70K | 0.93× | |
| 16 | Kerala | ~60K | 0.93× | |
| 17 | Gujarat | ~100K | 0.92× | |
| 18 | West Bengal | ~100K | 0.91× | |
| 19 | Telangana | ~50K | 0.91× | |
| 20 | Tamil Nadu | ~90K | 0.90× | |
| 21 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.89× | |
| 22 | Karnataka | ~90K | 0.87× | |
| 23 | Maharashtra | ~200K | 0.82× |
Die stärksten Cross-Interessen der Fast casual restaurants-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Foodservice | Food & Beverages | 7.68× | ||
| 02 | Fast food restaurants | Food & Beverages | 4.75× | ||
| 03 | Greek cuisine | Food & Beverages | 4.75× | ||
| 04 | German cuisine | Food & Beverages | 4.71× | ||
| 05 | Spanish cuisine | Food & Beverages | 4.68× | ||
| 06 | Latin American cuisine | Food & Beverages | 4.68× | ||
| 07 | Diners | Food & Beverages | 4.39× | ||
| 08 | Local food | Food & Beverages | 3.69× | ||
| 09 | Middle Eastern cuisine | Food & Beverages | 3.56× | ||
| 10 | Thai cuisine | Food & Beverages | 3.53× | ||
| 11 | Mexican cuisine | Food & Beverages | 3.41× | ||
| 12 | Online food ordering | Food & Beverages | 2.86× | ||
| 13 | Italian cuisine | Food & Beverages | 2.86× | ||
| 14 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.58× | ||
| 15 | Wedding ring | Fashion & Accessoires | 2.22× | ||
| 16 | Bridesmaid | Kids & Family | 2.19× | ||
| 17 | Sex and the City | Movies & TV | 2.11× | ||
| 18 | Fast food | Food & Beverages | 2.07× | ||
| 19 | Recipes | Food & Beverages | 1.70× | ||
| 20 | Restaurants | Food & Beverages | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.42× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.42× | |
| Indulgence | JOY | 1.40× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.64× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.75× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.94× |
Fast casual restaurants hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,050,103 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
26.8% der Fast casual restaurants-Fans sind weiblich, 73.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.7 Jahren.
Fast casual restaurants-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Sex and the City (2.11×), Fast food restaurants (4.75×) und Diners (4.39×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Fast casual restaurants-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~200K), Maharashtra (Reichweite ~200K) und West Bengal (Reichweite ~100K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Fast casual restaurants hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Fast food restaurants (4.75×), Diners (4.39×), Foodservice (7.68×) und Local food (3.69×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Fast casual restaurants suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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