Ein Datenprofil der Menschen, die Boutiques in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Boutiques hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,159,596 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Boutiques-Fan in Indien ist 33.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Tamil Nadu.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Tamil Nadu, Maharashtra, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Shalwar kameez, Mehndi, Gown, mit der stärksten Überindexierung bei Shalwar kameez (1.91× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Boutiques-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Creativity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Boutiques-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Shalwar kameez.
Die Kennzahlen, die das Boutiques-Profil in Indien charakterisieren.
42.3% sind weiblich, 57.7% männlich, Durchschnittsalter 33.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 42.3% |
| Männlich | 57.7% |
| Durchschnittsalter | 33.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 12,159,596 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 27% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Boutiques-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.0% |
| Italy | 5.3% |
| Japan | 5.2% |
Wo die Boutiques-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Punjab (region) | ~400K | 2.35× | |
| 02 | Kerala | ~300K | 1.70× | |
| 03 | Tamil Nadu | ~400K | 1.52× | |
| 04 | Mizoram | ~10K | 1.48× | |
| 05 | Telangana | ~300K | 1.44× | |
| 06 | Andhra Pradesh | ~200K | 1.41× | |
| 07 | Goa | ~20K | 1.28× | |
| 08 | Karnataka | ~400K | 1.26× | |
| 09 | Nagaland | ~9K | 1.09× | |
| 10 | Manipur | ~20K | 1.04× | |
| 11 | Haryana | ~200K | 1.03× | |
| 12 | Arunachal Pradesh | ~7K | 1.00× | |
| 13 | Assam | ~100K | 0.96× | |
| 14 | Sikkim | ~5K | 0.90× | |
| 15 | Jammu and Kashmir | ~50K | 0.89× | |
| 16 | Uttarakhand | ~50K | 0.83× | |
| 17 | Meghalaya | ~10K | 0.83× | |
| 18 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.81× | |
| 19 | Rajasthan | ~200K | 0.77× | |
| 20 | Chhattisgarh | ~60K | 0.76× | |
| 21 | Tripura | ~10K | 0.76× | |
| 22 | Madhya Pradesh | ~200K | 0.75× | |
| 23 | Gujarat | ~200K | 0.70× | |
| 24 | Maharashtra | ~400K | 0.67× | |
| 25 | Uttar Pradesh | ~400K | 0.67× | |
| 26 | Jharkhand | ~70K | 0.67× | |
| 27 | West Bengal | ~200K | 0.60× | |
| 28 | Odisha | ~80K | 0.60× | |
| 29 | Bihar | ~100K | 0.43× |
Die stärksten Cross-Interessen der Boutiques-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 2.78× | ||
| 02 | Jamdani | Fashion & Accessoires | 2.27× | ||
| 03 | Mehndi Designs | Beauty & Wellness | 2.26× | ||
| 04 | Stayfree | Beauty & Wellness | 2.05× | ||
| 05 | Surf Excel | Home & Garden | 2.00× | ||
| 06 | Bandhani | Fashion & Accessoires | 1.93× | ||
| 07 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.91× | ||
| 08 | Zari | Movies & TV | 1.84× | ||
| 09 | Horlicks | Food & Beverages | 1.71× | ||
| 10 | Tussar silk | Fashion & Accessoires | 1.68× | ||
| 11 | Pink Friday | Topic | 1.64× | ||
| 12 | Chiffon (fabric) | Fashion & Accessoires | 1.63× | ||
| 13 | Salwar (Punjabi) Suit | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 14 | Hopscotch | Kids & Family | 1.61× | ||
| 15 | Mehndi | Fashion & Accessoires | 1.56× | ||
| 16 | Kalamkari | Home & Garden | 1.55× | ||
| 17 | Gown | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 18 | Henna | Home & Garden | 1.53× | ||
| 19 | Best Friends Forever (TV series) | Movies & TV | 1.51× | ||
| 20 | Kurti top | Fashion & Accessoires | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.94× | |
| Creativity | OPEN | 0.86× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.85× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.44× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.50× | |
| Career Orientation | POWER | 0.54× |
Boutiques hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,159,596 Personen in Indien, konzentriert auf Tamil Nadu und Maharashtra.
42.3% der Boutiques-Fans sind weiblich, 57.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.6 Jahren.
Boutiques-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Shalwar kameez (1.91×), Mehndi (1.56×) und Gown (1.53×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Boutiques-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Tamil Nadu (Reichweite ~400K), Maharashtra (Reichweite ~400K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Boutiques hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Mehndi (1.56×), Gown (1.53×), Kalamkari (1.55×) und Salwar (Punjabi) Suit (1.61×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Boutiques suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.