Ein Datenprofil der Menschen, die First class travel in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. First class travel hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,479,704 Personen in Indien.
Der durchschnittliche First class travel-Fan in Indien ist 33.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Business class, Sex and the City, Party dress, mit der stärksten Überindexierung bei Business class (3.33× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die First class travel-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Luxury Orientation, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 23 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische First class travel-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Luxury Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Business class.
Die Kennzahlen, die das First class travel-Profil in Indien charakterisieren.
36.7% sind weiblich, 63.3% männlich, Durchschnittsalter 33.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 36.7% |
| Männlich | 63.3% |
| Durchschnittsalter | 33.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,479,704 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten First class travel-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 13.2% |
| India | 7.2% |
| United Kingdom | 5.5% |
Wo die First class travel-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~20K | 1.35× | |
| 02 | Tripura | ~20K | 1.31× | |
| 03 | Himachal Pradesh | ~50K | 1.10× | |
| 04 | Chhattisgarh | ~80K | 1.05× | |
| 05 | Uttarakhand | ~60K | 1.05× | |
| 06 | Jammu and Kashmir | ~50K | 1.03× | |
| 07 | Jharkhand | ~100K | 1.01× | |
| 08 | Kerala | ~200K | 0.99× | |
| 09 | Punjab (region) | ~100K | 0.97× | |
| 10 | Assam | ~100K | 0.97× | |
| 11 | Odisha | ~100K | 0.96× | |
| 12 | Andhra Pradesh | ~100K | 0.95× | |
| 13 | Haryana | ~100K | 0.94× | |
| 14 | Rajasthan | ~200K | 0.93× | |
| 15 | Bihar | ~200K | 0.93× | |
| 16 | Madhya Pradesh | ~200K | 0.93× | |
| 17 | Gujarat | ~300K | 0.92× | |
| 18 | Telangana | ~200K | 0.92× | |
| 19 | West Bengal | ~300K | 0.91× | |
| 20 | Tamil Nadu | ~200K | 0.90× | |
| 21 | Uttar Pradesh | ~500K | 0.88× | |
| 22 | Karnataka | ~300K | 0.88× | |
| 23 | Maharashtra | ~500K | 0.87× |
Die stärksten Cross-Interessen der First class travel-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Frequent-flyer program | Travel & Leisure | 4.00× | ||
| 02 | Hermès | Fashion & Accessoires | 3.57× | ||
| 03 | Business class | Travel & Leisure | 3.33× | ||
| 04 | Business travel | Business & Career | 3.13× | ||
| 05 | Cartier | Fashion & Accessoires | 3.07× | ||
| 06 | Luxury yacht | Travel & Leisure | 2.59× | ||
| 07 | Swarovski | Fashion & Accessoires | 2.35× | ||
| 08 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.29× | ||
| 09 | Airplane | Cars & Mobility | 2.18× | ||
| 10 | Anarkali Salwar Suit | Fashion & Accessoires | 2.15× | ||
| 11 | Luxury Lifestyle | Shopping | 2.13× | ||
| 12 | Bridesmaid | Kids & Family | 1.83× | ||
| 13 | Sex and the City | Movies & TV | 1.82× | ||
| 14 | Engagement ring | Fashion & Accessoires | 1.81× | ||
| 15 | Wedding ring | Fashion & Accessoires | 1.79× | ||
| 16 | Ring (jewellery) | Fashion & Accessoires | 1.78× | ||
| 17 | Bride and Groom | Home & Garden | 1.77× | ||
| 18 | Investment strategy | Business & Career | 1.64× | ||
| 19 | Jewelry design | Fashion & Accessoires | 1.58× | ||
| 20 | Designer clothing | Fashion & Accessoires | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.72× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.71× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.29× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.67× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.84× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.85× |
First class travel hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,479,704 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
36.7% der First class travel-Fans sind weiblich, 63.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.2 Jahren.
First class travel-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Business class (3.33×), Sex and the City (1.82×) und Party dress (2.29×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
First class travel-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~500K), Uttar Pradesh (Reichweite ~500K) und West Bengal (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über First class travel hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Sex and the City (1.82×), Party dress (2.29×), Luxury yacht (2.59×) und Business travel (3.13×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach First class travel suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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