Ein Datenprofil der Menschen, die Hotels in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Hotels hat eine geschätzte Zielgruppe von 17,376,391 Personen in Indien.
Hotels hat eine geschätzte Zielgruppe von 17,376,391 Personen in Indien. 24.9% sind weiblich, 75.1% männlich, Durchschnittsalter 35.4. Top-Markenaffinitäten: Automobiles, Nature, Apartment, Vacations, Spas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Automobiles, Nature, Apartment, mit der stärksten Überindexierung bei Automobiles (1.59× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Hotels-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 35.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Extroversion, Luxury Orientation.
Der typische Hotels-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 35.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Extroversion-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Automobiles.
Die Kennzahlen, die das Hotels-Profil in Indien charakterisieren.
24.9% sind weiblich, 75.1% männlich, Durchschnittsalter 35.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 24.9% |
| Männlich | 75.1% |
| Durchschnittsalter | 35.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 17,376,391 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Hotels-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.8% |
| Italy | 4.9% |
| United Kingdom | 4.7% |
Die stärksten Cross-Interessen der Hotels-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Lodging | Travel & Leisure | 2.06× | ||
| 02 | Cruises | Travel & Leisure | 1.94× | ||
| 03 | Vacations | Travel & Leisure | 1.88× | ||
| 04 | Volunteering | Politics & Society | 1.86× | ||
| 05 | Himalayas | Travel & Leisure | 1.76× | ||
| 06 | Drawing | Home & Garden | 1.73× | ||
| 07 | TripAdvisor | Travel & Leisure | 1.73× | ||
| 08 | Singapore | Travel & Leisure | 1.70× | ||
| 09 | Desserts | Food & Beverages | 1.68× | ||
| 10 | Apartment | Business & Career | 1.67× | ||
| 11 | Bars | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 12 | Social media marketing | Business & Career | 1.63× | ||
| 13 | Spas | Beauty & Wellness | 1.62× | ||
| 14 | Sunglasses | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 15 | Automobiles | Cars & Mobility | 1.59× | ||
| 16 | Young's | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 17 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.58× | ||
| 18 | Nature | Home & Garden | 1.57× | ||
| 19 | Dogs | Pets & Animals | 1.57× | ||
| 20 | MakeMyTrip | Travel & Leisure | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 1.31× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.25× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.21× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.72× | |
| Creativity | OPEN | 0.77× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.81× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Hotels suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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