Ein Datenprofil der Menschen, die Air travel in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Air travel hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,254,681 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Air travel-Fan in Indien ist 34.7 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Sira, All Nippon Airways, FlightAware, mit der stärksten Überindexierung bei Sira (1.6× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Air travel-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 34.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Family Orientation, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Air travel-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 34.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Family Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Sira.
Die Kennzahlen, die das Air travel-Profil in Indien charakterisieren.
24.2% sind weiblich, 75.8% männlich, Durchschnittsalter 34.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 24.2% |
| Männlich | 75.8% |
| Durchschnittsalter | 34.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,254,681 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten Air travel-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.1% |
| Japan | 6.3% |
| Brazil | 5.1% |
Wo die Air travel-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~300K | 1.51× | |
| 02 | Sikkim | ~5K | 1.30× | |
| 03 | Kerala | ~200K | 1.14× | |
| 04 | Arunachal Pradesh | ~6K | 1.14× | |
| 05 | Nagaland | ~7K | 1.11× | |
| 06 | Mizoram | ~7K | 1.11× | |
| 07 | Manipur | ~10K | 1.04× | |
| 08 | Meghalaya | ~10K | 1.03× | |
| 09 | Goa | ~10K | 0.99× | |
| 10 | Punjab (region) | ~100K | 0.97× | |
| 11 | Tripura | ~10K | 0.97× | |
| 12 | Karnataka | ~200K | 0.95× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.93× | |
| 14 | Uttarakhand | ~40K | 0.92× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~50K | 0.91× | |
| 16 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.91× | |
| 17 | Jharkhand | ~70K | 0.90× | |
| 18 | Haryana | ~100K | 0.89× | |
| 19 | Telangana | ~100K | 0.88× | |
| 20 | Andhra Pradesh | ~100K | 0.87× | |
| 21 | Assam | ~80K | 0.86× | |
| 22 | Odisha | ~80K | 0.83× | |
| 23 | Gujarat | ~200K | 0.82× | |
| 24 | Maharashtra | ~400K | 0.80× | |
| 25 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.77× | |
| 26 | West Bengal | ~200K | 0.76× | |
| 27 | Bihar | ~100K | 0.76× | |
| 28 | Rajasthan | ~200K | 0.75× | |
| 29 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.71× |
Die stärksten Cross-Interessen der Air travel-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Domestic flight | Travel & Leisure | 3.01× | ||
| 02 | Sentient beings (Buddhism) | Politics & Society | 2.31× | ||
| 03 | Automatic dependent surveillance – broadcast | Technology & Electronics | 2.29× | ||
| 04 | Guanyin | Travel & Leisure | 2.24× | ||
| 05 | Akhenaten | Politics & Society | 2.20× | ||
| 06 | Amitābha | Politics & Society | 2.09× | ||
| 07 | Avalokiteśvara | Politics & Society | 2.03× | ||
| 08 | Claude Monet | Arts & Culture | 1.96× | ||
| 09 | FlightAware | Travel & Leisure | 1.92× | ||
| 10 | BrewDog | Food & Beverages | 1.87× | ||
| 11 | Hapag-Lloyd | Travel & Leisure | 1.62× | ||
| 12 | Sira | Music & Radio | 1.60× | ||
| 13 | Fourty | Music & Radio | 1.60× | ||
| 14 | RIN | Music & Radio | 1.60× | ||
| 15 | Gringo | Music & Radio | 1.60× | ||
| 16 | Mero | Music & Radio | 1.60× | ||
| 17 | All Nippon Airways | Travel & Leisure | 1.57× | ||
| 18 | Siraj Daily | News | 1.55× | ||
| 19 | Buddhahood | Politics & Society | 1.55× | ||
| 20 | Bodhisattva | Politics & Society | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.90× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.89× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.89× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.60× | |
| Extroversion | THRILL | 0.63× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.63× |
Air travel hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,254,681 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Tamil Nadu.
24.2% der Air travel-Fans sind weiblich, 75.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.7 Jahren.
Air travel-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Sira (1.6×), All Nippon Airways (1.57×) und FlightAware (1.92×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Air travel-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~400K), Tamil Nadu (Reichweite ~300K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Air travel hinaus überindexiert die Zielgruppe bei All Nippon Airways (1.57×), FlightAware (1.92×), Hapag-Lloyd (1.62×) und Fourty (1.6×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Air travel suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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