Ein Datenprofil der Menschen, die Sunglasses in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Sunglasses hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,403,008 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Sunglasses-Fan in Indien ist 32.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Handbags, Coupons, Free software, mit der stärksten Überindexierung bei Handbags (3.19× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Sunglasses-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Extroversion.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Sunglasses-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Handbags.
Die Kennzahlen, die das Sunglasses-Profil in Indien charakterisieren.
32.2% sind weiblich, 67.8% männlich, Durchschnittsalter 32.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 32.2% |
| Männlich | 67.8% |
| Durchschnittsalter | 32.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,403,008 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Sunglasses-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.0% |
| Italy | 5.6% |
| Japan | 4.5% |
Wo die Sunglasses-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Assam | ~100K | 1.39× | |
| 02 | Manipur | ~10K | 1.25× | |
| 03 | West Bengal | ~300K | 1.21× | |
| 04 | Tripura | ~10K | 1.16× | |
| 05 | Goa | ~9K | 1.12× | |
| 06 | Gujarat | ~200K | 1.07× | |
| 07 | Madhya Pradesh | ~200K | 1.07× | |
| 08 | Kerala | ~100K | 1.07× | |
| 09 | Meghalaya | ~8K | 1.07× | |
| 10 | Sikkim | ~3K | 1.07× | |
| 11 | Maharashtra | ~400K | 1.06× | |
| 12 | Odisha | ~80K | 1.06× | |
| 13 | Mizoram | ~5K | 1.05× | |
| 14 | Karnataka | ~200K | 1.01× | |
| 15 | Uttarakhand | ~40K | 0.98× | |
| 16 | Jharkhand | ~60K | 0.97× | |
| 17 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.97× | |
| 18 | Chhattisgarh | ~50K | 0.96× | |
| 19 | Nagaland | ~5K | 0.95× | |
| 20 | Rajasthan | ~200K | 0.94× | |
| 21 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.93× | |
| 22 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.91× | |
| 23 | Bihar | ~100K | 0.88× | |
| 24 | Haryana | ~80K | 0.83× | |
| 25 | Telangana | ~90K | 0.82× | |
| 26 | Tamil Nadu | ~100K | 0.80× | |
| 27 | Punjab (region) | ~80K | 0.79× | |
| 28 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.78× | |
| 29 | Andhra Pradesh | ~70K | 0.75× |
Die stärksten Cross-Interessen der Sunglasses-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Handbags | Fashion & Accessoires | 3.19× | ||
| 02 | Fragrances | Beauty & Wellness | 3.03× | ||
| 03 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 2.95× | ||
| 04 | Free software | Technology & Electronics | 2.90× | ||
| 05 | Shopping malls | Shopping | 2.78× | ||
| 06 | Coupons | Shopping | 2.75× | ||
| 07 | Discount stores | Shopping | 2.73× | ||
| 08 | Spas | Beauty & Wellness | 2.72× | ||
| 09 | Boutiques | Fashion & Accessoires | 2.48× | ||
| 10 | Dresses | Fashion & Accessoires | 2.30× | ||
| 11 | Beauty salons | Beauty & Wellness | 2.25× | ||
| 12 | Rock music | Music & Radio | 2.13× | ||
| 13 | Shoes | Fashion & Accessoires | 2.05× | ||
| 14 | Hair products | Beauty & Wellness | 2.04× | ||
| 15 | Pop music | Music & Radio | 2.04× | ||
| 16 | Jewelry | Fashion & Accessoires | 1.86× | ||
| 17 | Luxury goods | Fashion & Accessoires | 1.85× | ||
| 18 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.72× | ||
| 19 | Family | Kids & Family | 1.69× | ||
| 20 | Music videos | Music & Radio | 1.61× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 2.35× | |
| Extroversion | THRILL | 2.06× | |
| Creativity | OPEN | 1.76× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.88× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.95× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.96× |
Sunglasses hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,403,008 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
32.2% der Sunglasses-Fans sind weiblich, 67.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 32.6 Jahren.
Sunglasses-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Handbags (3.19×), Coupons (2.75×) und Free software (2.9×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Sunglasses-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~400K), Uttar Pradesh (Reichweite ~300K) und West Bengal (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Sunglasses hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Coupons (2.75×), Free software (2.9×), Spas (2.72×) und Fragrances (3.03×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Sunglasses suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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