Ein Datenprofil der Menschen, die Shoes in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Shoes hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,741,126 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Shoes-Fan in Indien ist 31.9 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Footwear, Jewelry, Leisure, mit der stärksten Überindexierung bei Footwear (2.35× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Shoes-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Extroversion.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Shoes-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Footwear.
Die Kennzahlen, die das Shoes-Profil in Indien charakterisieren.
29.5% sind weiblich, 70.5% männlich, Durchschnittsalter 31.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 29.5% |
| Männlich | 70.5% |
| Durchschnittsalter | 31.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 18,741,126 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 7% |
der weltweiten Shoes-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.0% |
| Japan | 5.7% |
| Italy | 4.6% |
Wo die Shoes-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Rajasthan | ~600K | 1.44× | |
| 02 | Uttar Pradesh | ~1.5M | 1.40× | |
| 03 | Uttarakhand | ~100K | 1.37× | |
| 04 | Haryana | ~300K | 1.32× | |
| 05 | Gujarat | ~700K | 1.29× | |
| 06 | Madhya Pradesh | ~500K | 1.27× | |
| 07 | Himachal Pradesh | ~90K | 1.19× | |
| 08 | Jammu and Kashmir | ~100K | 1.18× | |
| 09 | Jharkhand | ~200K | 1.16× | |
| 10 | Bihar | ~400K | 1.10× | |
| 11 | Chhattisgarh | ~100K | 1.05× | |
| 12 | Punjab (region) | ~300K | 1.03× | |
| 13 | Maharashtra | ~900K | 1.02× | |
| 14 | Arunachal Pradesh | ~10K | 0.97× | |
| 15 | Sikkim | ~8K | 0.96× | |
| 16 | Meghalaya | ~20K | 0.94× | |
| 17 | Assam | ~200K | 0.91× | |
| 18 | Nagaland | ~10K | 0.91× | |
| 19 | Kerala | ~200K | 0.88× | |
| 20 | Karnataka | ~400K | 0.86× | |
| 21 | Tripura | ~20K | 0.85× | |
| 22 | Manipur | ~20K | 0.83× | |
| 23 | Odisha | ~200K | 0.82× | |
| 24 | Goa | ~20K | 0.82× | |
| 25 | West Bengal | ~500K | 0.80× | |
| 26 | Tamil Nadu | ~300K | 0.75× | |
| 27 | Telangana | ~200K | 0.73× | |
| 28 | Andhra Pradesh | ~200K | 0.66× | |
| 29 | Mizoram | ~8K | 0.60× |
Die stärksten Cross-Interessen der Shoes-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Footwear | Fashion & Accessoires | 2.35× | ||
| 02 | Children's clothing | Fashion & Accessoires | 1.87× | ||
| 03 | Handbags | Fashion & Accessoires | 1.85× | ||
| 04 | Sunglasses | Fashion & Accessoires | 1.78× | ||
| 05 | Shopping malls | Shopping | 1.72× | ||
| 06 | Discount stores | Shopping | 1.71× | ||
| 07 | Boutiques | Fashion & Accessoires | 1.70× | ||
| 08 | Fragrances | Beauty & Wellness | 1.69× | ||
| 09 | Dresses | Fashion & Accessoires | 1.66× | ||
| 10 | Privately held company | Business & Career | 1.66× | ||
| 11 | Coupons | Shopping | 1.64× | ||
| 12 | Spas | Beauty & Wellness | 1.64× | ||
| 13 | Free software | Technology & Electronics | 1.61× | ||
| 14 | Toys | Games | 1.59× | ||
| 15 | Jewelry | Fashion & Accessoires | 1.58× | ||
| 16 | Beauty salons | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 17 | Leisure | Travel & Leisure | 1.53× | ||
| 18 | Luxury goods | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 19 | Hair products | Beauty & Wellness | 1.52× | ||
| 20 | Furniture | Home & Garden | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.44× | |
| Extroversion | THRILL | 1.32× | |
| Creativity | OPEN | 1.23× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.78× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.81× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.83× |
Shoes hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,741,126 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
29.5% der Shoes-Fans sind weiblich, 70.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.9 Jahren.
Shoes-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Footwear (2.35×), Jewelry (1.58×) und Leisure (1.53×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Shoes-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~1.5M), Maharashtra (Reichweite ~900K) und Gujarat (Reichweite ~700K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Shoes hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Jewelry (1.58×), Leisure (1.53×), Luxury goods (1.52×) und Hair products (1.52×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Shoes suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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