Ein Datenprofil der Menschen, die Apartment in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Apartment hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,670,527 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Apartment-Fan in Indien ist 38.0 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Karnataka.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Karnataka, Maharashtra, Tamil Nadu.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen House, Real estate, Family, mit der stärksten Überindexierung bei House (3× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Apartment-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 38.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie DIY Mentality, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Apartment-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 38.0 Jahre alt, mit ausgeprägten DIY Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu House.
Die Kennzahlen, die das Apartment-Profil in Indien charakterisieren.
26.3% sind weiblich, 73.7% männlich, Durchschnittsalter 38.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.3% |
| Männlich | 73.7% |
| Durchschnittsalter | 38.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 12,670,527 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 14% |
der weltweiten Apartment-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.4% |
| Brazil | 4.5% |
| United Kingdom | 4.5% |
Wo die Apartment-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Karnataka | ~900K | 2.81× | |
| 02 | Tamil Nadu | ~600K | 2.01× | |
| 03 | Telangana | ~300K | 1.88× | |
| 04 | Goa | ~20K | 1.69× | |
| 05 | Andhra Pradesh | ~200K | 1.28× | |
| 06 | Maharashtra | ~800K | 1.27× | |
| 07 | Uttarakhand | ~70K | 1.16× | |
| 08 | Haryana | ~200K | 1.14× | |
| 09 | Kerala | ~200K | 1.13× | |
| 10 | Nagaland | ~9K | 1.04× | |
| 11 | Manipur | ~20K | 1.03× | |
| 12 | Gujarat | ~300K | 0.98× | |
| 13 | Meghalaya | ~10K | 0.93× | |
| 14 | Arunachal Pradesh | ~7K | 0.87× | |
| 15 | Mizoram | ~7K | 0.83× | |
| 16 | West Bengal | ~300K | 0.82× | |
| 17 | Sikkim | ~4K | 0.79× | |
| 18 | Tripura | ~10K | 0.78× | |
| 19 | Jharkhand | ~80K | 0.75× | |
| 20 | Uttar Pradesh | ~500K | 0.74× | |
| 21 | Odisha | ~90K | 0.68× | |
| 22 | Rajasthan | ~200K | 0.67× | |
| 23 | Punjab (region) | ~100K | 0.66× | |
| 24 | Assam | ~80K | 0.65× | |
| 25 | Bihar | ~200K | 0.64× | |
| 26 | Chhattisgarh | ~50K | 0.64× | |
| 27 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.60× | |
| 28 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.54× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.46× |
Die stärksten Cross-Interessen der Apartment-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | House | Home & Garden | 3.00× | ||
| 02 | First-time buyer | Shopping | 2.97× | ||
| 03 | Real property | Home & Garden | 2.90× | ||
| 04 | Individual | Politics & Society | 2.33× | ||
| 05 | Real estate | Business & Career | 2.07× | ||
| 06 | Home improvement | Home & Garden | 1.93× | ||
| 07 | Investor | Business & Career | 1.92× | ||
| 08 | Investment | Business & Career | 1.78× | ||
| 09 | Marathi language | Politics & Society | 1.74× | ||
| 10 | Hotels | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 11 | Family | Kids & Family | 1.62× | ||
| 12 | Kitchen | Home & Garden | 1.59× | ||
| 13 | Architecture | Business & Career | 1.57× | ||
| 14 | Finance | Business & Career | 1.57× | ||
| 15 | Sanskrit | Politics & Society | 1.55× | ||
| 16 | Agriculture | Business & Career | 1.55× | ||
| 17 | Health care | Business & Career | 1.55× | ||
| 18 | States and union territories of India | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 19 | Medicine | Business & Career | 1.51× | ||
| 20 | Recipes | Food & Beverages | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 1.45× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.35× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.31× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.85× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.86× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.88× |
Apartment hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,670,527 Personen in Indien, konzentriert auf Karnataka und Maharashtra.
26.3% der Apartment-Fans sind weiblich, 73.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.0 Jahren.
Apartment-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu House (3×), Real estate (2.07×) und Family (1.62×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Apartment-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Karnataka (Reichweite ~900K), Maharashtra (Reichweite ~800K) und Tamil Nadu (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Apartment hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Real estate (2.07×), Family (1.62×), Investment (1.78×) und Home improvement (1.93×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Apartment suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.