Ein Datenprofil der Menschen, die Real property in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Real property hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,700,139 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Real property-Fan in Indien ist 39.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Stock exchange, Government, Financial market, mit der stärksten Überindexierung bei Stock exchange (6.56× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Real property-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 39.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Spirituality, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 25 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Real property-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 39.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Spirituality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Stock exchange.
Die Kennzahlen, die das Real property-Profil in Indien charakterisieren.
21.8% sind weiblich, 78.2% männlich, Durchschnittsalter 39.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 21.8% |
| Männlich | 78.2% |
| Durchschnittsalter | 39.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,700,139 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Real property-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.1% |
| Brazil | 6.2% |
| Italy | 5.9% |
Wo die Real property-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Manipur | ~9K | 1.31× | |
| 02 | Meghalaya | ~8K | 1.29× | |
| 03 | Maharashtra | ~300K | 1.22× | |
| 04 | Goa | ~7K | 1.14× | |
| 05 | Tripura | ~9K | 1.12× | |
| 06 | Himachal Pradesh | ~20K | 1.00× | |
| 07 | Punjab (region) | ~70K | 0.99× | |
| 08 | Karnataka | ~100K | 0.98× | |
| 09 | Chhattisgarh | ~40K | 0.98× | |
| 10 | Uttarakhand | ~30K | 0.98× | |
| 11 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.97× | |
| 12 | Jharkhand | ~50K | 0.96× | |
| 13 | Assam | ~50K | 0.94× | |
| 14 | Haryana | ~70K | 0.92× | |
| 15 | Andhra Pradesh | ~60K | 0.92× | |
| 16 | Odisha | ~60K | 0.92× | |
| 17 | Bihar | ~100K | 0.91× | |
| 18 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.90× | |
| 19 | Gujarat | ~100K | 0.89× | |
| 20 | Rajasthan | ~100K | 0.89× | |
| 21 | Kerala | ~70K | 0.87× | |
| 22 | Telangana | ~70K | 0.87× | |
| 23 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.86× | |
| 24 | West Bengal | ~100K | 0.85× | |
| 25 | Tamil Nadu | ~100K | 0.83× |
Die stärksten Cross-Interessen der Real property-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Government | Politics & Society | 7.67× | ||
| 02 | Estate (law) | Business & Career | 6.63× | ||
| 03 | Stock exchange | Business & Career | 6.56× | ||
| 04 | First-time buyer | Shopping | 6.31× | ||
| 05 | Mortgage loans | Business & Career | 5.99× | ||
| 06 | Happy New Year (2014 film) | Movies & TV | 5.59× | ||
| 07 | Retail banking | Business & Career | 5.52× | ||
| 08 | Small and medium enterprises | Business & Career | 4.97× | ||
| 09 | Financial market | Business & Career | 4.54× | ||
| 10 | Apartment | Business & Career | 4.09× | ||
| 11 | Projection screen | Technology & Electronics | 3.56× | ||
| 12 | House | Home & Garden | 3.26× | ||
| 13 | Financial services | Business & Career | 3.24× | ||
| 14 | Finance | Business & Career | 2.97× | ||
| 15 | Aaj Tak | Movies & TV | 2.69× | ||
| 16 | Dharmendra | Movies & TV | 2.67× | ||
| 17 | News broadcasting | Business & Career | 2.49× | ||
| 18 | Current events | Arts & Culture | 1.98× | ||
| 19 | Video | Movies & TV | 1.88× | ||
| 20 | TV | Movies & TV | 1.78× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 2.19× | |
| Community Orientation | OPEN | 2.08× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.40× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.76× | |
| Individualism | JOY | 0.85× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.86× |
Real property hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,700,139 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
21.8% der Real property-Fans sind weiblich, 78.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.4 Jahren.
Real property-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Stock exchange (6.56×), Government (7.67×) und Financial market (4.54×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Real property-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~300K), Uttar Pradesh (Reichweite ~200K) und West Bengal (Reichweite ~100K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Real property hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Government (7.67×), Financial market (4.54×), Mortgage loans (5.99×) und Estate (law) (6.63×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Real property suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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