Ein Datenprofil der Menschen, die House in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. House hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,610,596 Personen in Indien.
House hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,610,596 Personen in Indien. 26.4% sind weiblich, 73.6% männlich, Durchschnittsalter 36.5. Top-Markenaffinitäten: Apartment, Family, Real property, Instant messaging, Lodging.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Apartment, Family, Real property, mit der stärksten Überindexierung bei Apartment (3× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die House-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 36.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Career Orientation.
Der typische House-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 36.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Apartment.
Die Kennzahlen, die das House-Profil in Indien charakterisieren.
26.4% sind weiblich, 73.6% männlich, Durchschnittsalter 36.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.4% |
| Männlich | 73.6% |
| Durchschnittsalter | 36.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 13,610,596 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 13% |
der weltweiten House-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.7% |
| Italy | 5.7% |
| Brazil | 5.0% |
Die stärksten Cross-Interessen der House-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Bungalow | Home & Garden | 3.52× | ||
| 02 | Real property | Home & Garden | 3.26× | ||
| 03 | Apartment | Business & Career | 3.00× | ||
| 04 | Lodging | Travel & Leisure | 2.47× | ||
| 05 | First-time buyer | Shopping | 2.17× | ||
| 06 | Renovation | Home & Garden | 2.14× | ||
| 07 | Cabinetry | Home & Garden | 2.09× | ||
| 08 | Young's | Food & Beverages | 1.93× | ||
| 09 | Volunteering | Politics & Society | 1.71× | ||
| 10 | Singapore | Travel & Leisure | 1.69× | ||
| 11 | Refrigerator | Home & Garden | 1.68× | ||
| 12 | Family | Kids & Family | 1.66× | ||
| 13 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.65× | ||
| 14 | Hindustan | Politics & Society | 1.65× | ||
| 15 | Social media marketing | Business & Career | 1.59× | ||
| 16 | Innovation | Business & Career | 1.57× | ||
| 17 | Himalayas | Travel & Leisure | 1.57× | ||
| 18 | Spas | Beauty & Wellness | 1.55× | ||
| 19 | Desserts | Food & Beverages | 1.54× | ||
| 20 | Drawing | Home & Garden | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.54× | |
| Career Orientation | POWER | 1.53× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.48× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.74× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.79× | |
| Creativity | OPEN | 0.84× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach House suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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