Ein Datenprofil der Menschen, die Business class in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Business class hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,137,935 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Business class-Fan in Indien ist 37.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Sex and the City, First class travel, Party dress, mit der stärksten Überindexierung bei Sex and the City (1.93× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Business class-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 37.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Quality Awareness, Luxury Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Business class-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 37.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Quality Awareness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Sex and the City.
Die Kennzahlen, die das Business class-Profil in Indien charakterisieren.
26.5% sind weiblich, 73.5% männlich, Durchschnittsalter 37.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.5% |
| Männlich | 73.5% |
| Durchschnittsalter | 37.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,137,935 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 13% |
der weltweiten Business class-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 7.8% |
| India | 6.3% |
| Japan | 5.1% |
Wo die Business class-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Punjab (region) | ~200K | 1.43× | |
| 02 | Haryana | ~200K | 1.34× | |
| 03 | Sikkim | ~5K | 1.15× | |
| 04 | Maharashtra | ~500K | 1.12× | |
| 05 | Karnataka | ~300K | 1.12× | |
| 06 | Kerala | ~200K | 1.12× | |
| 07 | Goa | ~10K | 1.11× | |
| 08 | Gujarat | ~300K | 1.04× | |
| 09 | Arunachal Pradesh | ~6K | 1.04× | |
| 10 | Nagaland | ~7K | 1.03× | |
| 11 | Mizoram | ~6K | 1.03× | |
| 12 | Manipur | ~10K | 0.98× | |
| 13 | Meghalaya | ~9K | 0.98× | |
| 14 | Uttarakhand | ~40K | 0.97× | |
| 15 | Tripura | ~10K | 0.96× | |
| 16 | Telangana | ~100K | 0.92× | |
| 17 | Chhattisgarh | ~50K | 0.91× | |
| 18 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.91× | |
| 19 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.91× | |
| 20 | Tamil Nadu | ~200K | 0.90× | |
| 21 | Jharkhand | ~70K | 0.90× | |
| 22 | Rajasthan | ~200K | 0.89× | |
| 23 | Uttar Pradesh | ~400K | 0.86× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.85× | |
| 25 | Assam | ~80K | 0.84× | |
| 26 | West Bengal | ~200K | 0.83× | |
| 27 | Andhra Pradesh | ~90K | 0.79× | |
| 28 | Odisha | ~80K | 0.79× | |
| 29 | Bihar | ~100K | 0.77× |
Die stärksten Cross-Interessen der Business class-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Global Desi | Shopping | 4.25× | ||
| 02 | First class travel | Travel & Leisure | 2.96× | ||
| 03 | Luxury yacht | Travel & Leisure | 2.88× | ||
| 04 | Anarkali Salwar Suit | Fashion & Accessoires | 2.85× | ||
| 05 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.52× | ||
| 06 | Jewelry design | Fashion & Accessoires | 2.50× | ||
| 07 | Gown | Fashion & Accessoires | 2.35× | ||
| 08 | Skirt | Fashion & Accessoires | 2.30× | ||
| 09 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 2.26× | ||
| 10 | Embroidery | Home & Garden | 2.23× | ||
| 11 | Pendant | Politics & Society | 2.20× | ||
| 12 | Tanishq | Fashion & Accessoires | 2.18× | ||
| 13 | Earring | Fashion & Accessoires | 2.04× | ||
| 14 | Linen | Fashion & Accessoires | 2.00× | ||
| 15 | Wedding ring | Fashion & Accessoires | 1.96× | ||
| 16 | Sex and the City | Movies & TV | 1.93× | ||
| 17 | Bridesmaid | Kids & Family | 1.87× | ||
| 18 | Suit (clothing) | Fashion & Accessoires | 1.79× | ||
| 19 | Designer clothing | Fashion & Accessoires | 1.78× | ||
| 20 | Investment banking | Business & Career | 1.58× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.83× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.65× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.63× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.72× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.88× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.89× |
Business class hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,137,935 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
26.5% der Business class-Fans sind weiblich, 73.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.1 Jahren.
Business class-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Sex and the City (1.93×), First class travel (2.96×) und Party dress (2.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Business class-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~500K), Uttar Pradesh (Reichweite ~400K) und Gujarat (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Business class hinaus überindexiert die Zielgruppe bei First class travel (2.96×), Party dress (2.52×), Shalwar kameez (2.26×) und Jewelry design (2.5×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Business class suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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