Ein Datenprofil der Menschen, die Skirt in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Skirt hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,143,732 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Skirt-Fan in Indien ist 31.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen ONEUS, Clothing, Bollywood movies, mit der stärksten Überindexierung bei ONEUS (3.97× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Skirt-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 31.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Luxury Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Skirt-Fan in Indien ist eher weiblich, etwa 31.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu ONEUS.
Die Kennzahlen, die das Skirt-Profil in Indien charakterisieren.
66.8% sind weiblich, 33.2% männlich, Durchschnittsalter 31.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 66.8% |
| Männlich | 33.2% |
| Durchschnittsalter | 31.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,143,732 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 34% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Skirt-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.3% |
| Japan | 7.9% |
| Italy | 4.4% |
Wo die Skirt-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Arunachal Pradesh | ~9K | 1.84× | |
| 02 | Nagaland | ~10K | 1.80× | |
| 03 | Meghalaya | ~20K | 1.79× | |
| 04 | Sikkim | ~6K | 1.60× | |
| 05 | Manipur | ~10K | 1.46× | |
| 06 | Mizoram | ~8K | 1.36× | |
| 07 | Tripura | ~10K | 1.30× | |
| 08 | Assam | ~100K | 1.18× | |
| 09 | Kerala | ~100K | 1.06× | |
| 10 | Uttarakhand | ~40K | 1.02× | |
| 11 | Goa | ~8K | 0.97× | |
| 12 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.89× | |
| 13 | Karnataka | ~200K | 0.84× | |
| 14 | Maharashtra | ~300K | 0.81× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~40K | 0.79× | |
| 16 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.79× | |
| 17 | Tamil Nadu | ~200K | 0.78× | |
| 18 | Jharkhand | ~50K | 0.78× | |
| 19 | West Bengal | ~200K | 0.73× | |
| 20 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.72× | |
| 21 | Punjab (region) | ~80K | 0.71× | |
| 22 | Haryana | ~70K | 0.70× | |
| 23 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.68× | |
| 24 | Rajasthan | ~100K | 0.66× | |
| 25 | Odisha | ~50K | 0.63× | |
| 26 | Telangana | ~70K | 0.61× | |
| 27 | Gujarat | ~100K | 0.58× | |
| 28 | Andhra Pradesh | ~60K | 0.58× | |
| 29 | Bihar | ~80K | 0.53× |
Die stärksten Cross-Interessen der Skirt-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | ONEUS | Music & Radio | 3.97× | ||
| 02 | Cardigan (sweater) | Fashion & Accessoires | 3.82× | ||
| 03 | Health And Beauty | Beauty & Wellness | 3.67× | ||
| 04 | Gown | Fashion & Accessoires | 3.19× | ||
| 05 | K (anime) | Literature | 2.95× | ||
| 06 | BTS | Music & Radio | 2.77× | ||
| 07 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 2.04× | ||
| 08 | hotstar | Movies & TV | 1.97× | ||
| 09 | Handicraft | Home & Garden | 1.94× | ||
| 10 | Serial (podcast) | Music & Radio | 1.92× | ||
| 11 | Telugu language | Politics & Society | 1.85× | ||
| 12 | Women's clothing | Fashion & Accessoires | 1.82× | ||
| 13 | Flipkart | Shopping | 1.80× | ||
| 14 | Clothing | Fashion & Accessoires | 1.76× | ||
| 15 | Tamil language | Politics & Society | 1.76× | ||
| 16 | Harry Potter | Movies & TV | 1.75× | ||
| 17 | Sari | Fashion & Accessoires | 1.73× | ||
| 18 | Sex and the City | Movies & TV | 1.57× | ||
| 19 | Bollywood movies | Movies & TV | 1.56× | ||
| 20 | Beverages | Food & Beverages | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.68× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.54× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.49× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.74× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.91× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.93× |
Skirt hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,143,732 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
66.8% der Skirt-Fans sind weiblich, 33.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.8 Jahren.
Skirt-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu ONEUS (3.97×), Clothing (1.76×) und Bollywood movies (1.56×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Skirt-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~300K), Uttar Pradesh (Reichweite ~300K) und West Bengal (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Skirt hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Clothing (1.76×), Bollywood movies (1.56×), Flipkart (1.8×) und Harry Potter (1.75×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Skirt suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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